数值型数据特征处理之标准化

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今日分享：API介绍 标准化

在上一篇文章中介绍了如何对数值型数据进行归一化处理，详情点击

数值型数据特征处理之归一化

，可知，归一化处理容易受到数据异常点的影响，效果不是特别好，因此今天分享另一种常用的处理方法：标准化

一：标准化

（公式）

该公式也是作用于数据中的每一列数据，x为该列数据中的某一具体值，mean为该列数据的平均值，std为方差，σ为标准差(该值可以考量数据的稳定性)，具体如何计算可参考上面给出的公式。

二：sklearn特征化API

三：StandardScaler语法

四：标准化流程

实例化StandardScaler()

通过fit_transform转换

五：Demo代码演示

主函数

输出结果

六：标准化评价

相较于归一化处理方法，其受异常点影响较小。经过方差标准差处理后，结果比较稳定，适合嘈杂的大数据场景。

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