集成化机器视觉系统破茧而出

随着工业生产过程对自动化、智能化技术的需求不断增加，机器视觉技术凭借其高精度、高稳定性、高效率和可重复性等优势，在各大领域得到广泛应用。在未来，随着各类传感器的技术革新、图像处理算法复杂度的降低，机器视觉技术将更好地满足实时性、准确性的要求。

机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行图像处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。通过减少制造过程中的人工参与，消除检验系统与被检验元件之间的直接接触，避免了机械部件磨损的维护时间和成本投入。

随着工业4.0时代的到来，机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要。国内对机器视觉这一高端成像技术无外乎也有着庞大的需求量。正是在这些需求的推动下，机器视觉技术才得以迅速的发展，开始朝向系统化、集成化，以提供全面解决方案替代单一产品，以集成式机器视觉系统替代传统基于PC的机器视觉系统。

集成式机器视觉系统，也称为智能相机，由图像采集部分、图像处理部分、图像处理软件以及网络通信装置四部分组成。提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。同时，应用最新的DSP、FPGA及大容量存储技术，其智能化程度不断提高，可满足多种机器视觉应用的需求。

集成化是机器视觉技术发展的一个必然趋势，有着一定的绝对性，优势包括应用便捷、结构紧凑、价格适宜、稳定性高等。比如，集成式机器视觉系统的高集成性使其不用配置额外的PC系统和图像采集卡，大大降低系统成本以及维护成本，而且可在短时间内构建起可靠而有效的机器视觉系统等。

由于集成式机器视觉系统具有系统结构简单、使用便捷，易学、易用、易安装、易维护等特点，在机器视觉的各个领域都具有广阔的市场前景。在可以预见的将来，集成式机器视觉系统将呈现以下的发展趋势：

1、接口的标准化

在工业控制领域存在着各种设备之间互连和通信的要求，为便于设备之间通信，接口及协议的标准化就显得越来越重要，集成式机器视觉系统作为实现工厂自动化的重要组件之一。

2、系统模块化

将光源、电源、控制模块甚至一些传感器与集成式机器视觉系统集成在一起，构成一个更完整意义的视觉系统，使应用起来更加方便，系统的稳定性更高。

3、功能专业化与通用化

集成式机器视觉系统两个不同的发展方向，有些倾向于开发出适用于某些行业、某些特定应用的集成式机器视觉系统，而另外一些厂家则倾向于开发适用范围更广、功能更齐全的通用性产品。

4、产品多样化

由于硬件技术的发展和市场需求多样化的要求，使得集成式机器视觉系统的多样化不仅成为可能，而且十分必要。