在现场︱听喻国明谈人工智能＋机器新闻

在现场听喻国明谈人工智能+机器新闻

这次的网络视听大会很幸运的见到了喻国明老师，也就是你们的喻大神。喻国明在新闻传播领域是绝对的大佬，经常他在微博上发了个啥，西财的老师过不久上课就提到了···

所以讲他此次的演讲整理出来分享给大家学习我认为很有必要，此次围绕“人工智能”这个话题，他也讲的非常好，可以说是干货满满。

内容太多，我把部分讲话内容删除了，保留了主要的。

主要内容

首先我讲一下，我对互联网今天的影响，这样一种阶段性的判断，在互联网的发展当中经历了三个阶段，一个是网络化的过程。这个网络化的过程，用腾讯公司的总裁马化腾的话来说就是：联系一切，通过把人和人，知识信息和知识信息，以及物和物形成了互连网络，人机网络等等，这就是过去二十年我们在整个互联网发展当中完成的一项了不起的一个事情，就是万物皆联，联系一切。在联系一切互联网的上半场当中，实际上那些领头性的企业，就是我们现在看到的经常提在口中的BAT大型的企业，他们完成了横向的扩展，跑马圈地把所有的人物和信息都联为一体，形成了一张大网。

互联网发展的下半场这个概念当中，我认为是在继续完成网络化的两个阶段，一个就是所谓的数据化的过程，一个是智能化的过程。为什么会有这两个过程？未来这种互联网的发展要建立在这两个技术逻辑的核心支撑的基点之上是由于互联网的大网形成之后，在这样的一种相对粗放的联络当中，人们要在上面架构更多的社会生活，架构更多的社会的发展所把几乎过去所有的生活实践，社会发展、产业发展全部架构在互联网的一张大网之上来形成的一种更加加细加宽加密的过程，当然也通过加厚的过程，让人们的社会生活变得更加丰富的层次。这实际上就是互联网在实现网络化的过程当中，在这个过程当中BAT这些平台性的企业它不可能包囊，加宽加细加厚，纵向横向的发展这并不是BAT企业独家可以完成的，他们也可以去做，他们也可以完成这样的份额，最多只能达到5%以下，不可能去做更多的事情。因为在每一个领域无论是加宽加细加厚的领域当中都有这个领域所具有的情况的掌握，壁垒的破除等等等等每一个行业都有每一个行业的专门问题需要去解决，这并不是一个平台性企业都可以去一通百通去完成的，它需要更多的，无论是大中型的企业也好，包括个人也好，它成为他们具有在地性优势并且有创意性的优势，加宽家细家厚当中找到自己的创造点。平台性企业是通过这种为加宽家细家厚企业或者是个人提供优良的服务通过收他们的平台税，我简单把它收益叫做平台税的方式来获得他的平台成功，获得平台的价值。谁能够使自己的平台为这种成功提供越来越多的有效的支持，哪个平台就在未来更具有深厚的发展。这恐怕就是未来的一个巨大发展的前景，其实为哪些中小企业甚至是个人创业提供了一个巨大的无限的丰富的机会。这就是互联网下半场发展的一个特征。

从技术的过程来说加宽加细加厚这种个性化、分层化内容服务的形成必须要建立在数据的定义、说明和驱动引导之下它才能够完成。因此大数据的进入就成为互联网发展下半场在整个的构筑互联网社会生活加宽加细加厚的过程当中会形成它的核心动力，关键动力的这样一种决策。而数据的使用用传统的方式去进行人工的处理，一定是显得少效低效甚至是没有不足的，那么人工智能在为这种大数据的应用就形成一种如虎添翼的角色，因此在互联网发展的下半场过程当中，整个技术驱动的关键性的技术其实就是大数据的价值挖掘以及人工智能的引入。就是在这样一个背景之下我们来考虑人工智能在未来，在传媒业传媒业的服务产品当中到底会引起哪些变化，哪些因素，并且这些因素对我们的生活、发展机遇到底能够形成什么样的新的启示，或者给了我们一些什么新的格局新的态势，这可能就是我们今天研究人工智能和未来媒体的一个大的框架，大的参照，这是我想在之前要表达的一个内容。

今天我们实际上讲的是关于机器新闻协作对于机器新闻的重构，这实际上是人工智能进入新闻传播里边非常具体的业务问题，我们可以透过这个业务问题来看人工智能在我们未来的传媒业的发展当中扮演一个什么样的确实，对于我们确定自己的专业角色给出了一个什么样的方向。从人工智能在新闻传播领域的全面渗透这是一个近年来的一个现象级的发展，其中机器新闻写作是人工智能在传媒领域的具体应用之一，有一个文章里边这样判断，未来传媒业的发展当中，很大程度上与人工智能技术的引入和应用是关联在一起的，人工智能技术不仅形塑着整个传媒业的业态面貌，实际上也在具体的产品的流程当中也在重塑着它的业务内涵。

首先我们来看，刚才我们讲到互联网发展下半场的关键词是数据化和智能化。作为这样的一个互联网发展下半场的一种主导型的逻辑，技术逻辑，我们从新闻写作的角度来看，新闻写作是人工智能与传媒业联姻的一个产物，它是将内容形成的范式从UGC、PGC和OGC转换成算法生成内容，虽然我们说这三种将会是成为内容生产的重要的方式，但是我们可以有理由相信由算法所生成的内容会越来越多的，至少从规模的角度来说会占领生产的主流，这个将会影响我们未来整个的人力资源的配置和以及相关的角色扮演的重点。

写稿机器人的不断涌现以及升级换代，势必导致传媒业深层次的重组，机器新闻写作正在“蚕食”传统新闻记者的职业领地。我们从自己的判断来说，很难我们判断出现在的一些东西是人工的产物还是机器新闻写作的产物，而且机器新闻写作业成为了一个比较成熟的产业，所以它会蚕食传统记着的职业领地。我们可以看到机器新闻写作高效、全天后的工作模式使它在生产出海量新闻稿的同时，在突发事件的报道当中就会扮演者越来越重要的作用和角色。第三点机器新闻写作擅长于从那些枯燥的海量数据当中去进行有效的处理，在整体性、精确性和高效能方面机器新闻写作跟人相比具有更多的优势，而人面对大量枯燥的海量数据本身，这方面的处理精确程度以及结构化的把握程度这样的能力其实是相对来说比较有限的。

机器新闻写作不但能够以用户偏好来制作相关的新闻内容和新闻风格，而且还能提供与用户的个人生活场景相匹配的私人定制产品。换句话说它不但能够形成一种产品，还能够在合适的地点合适的场景用合适的形式分发给你。

在机器新闻写作逐步升级换代的大背景之下，只会对新闻要素，新闻素材进行剪贴的媒体工作者必将最早被逐出新闻的传播岗位。最开始有一些互联网的编辑们，其实大量的是剪贴工的工作，而这样的工作是很容易被机器替代的。我想第一轮对于新闻业，对我们的冲击可能先要从对这些角色和岗位的冲击开始。

机器新闻写作的算法模型将深刻地影响着我们对世界的理解和思考模式。我知道有一个在中国进行新闻分发最有影响力的一个内容平台，在比较敏感的时期，比如说在两会期间或者说在十九大期间调高了那些正能量新闻的权重，极大的调低了那些比较庸俗新闻和庸俗素材的新闻，所以使中国老百姓在那个期间能够看到的新闻的正面的程度有了很大的提高，这样的一种方式在我看起来可能是一种我们需要引起注意的另外一种方式，在传播学的角度来说，新闻的这样一种把关作用就是过去传统意义上的新闻把关作用造成人们对市井途径的把握，展现出来的是什么形态，都是由媒介造成的，有可能因为算法的加权权重来构建我们中国现在的世界，这可能是更加值得关注的事件，它会影响我们对事情的重点的认识，这可能是新的一种问题。

第二点我们想来探讨一下人工智能其实是未必是万能的。我们讲的人工智能从生产的角度来说能够在哪些方面，我们同时也要考虑一个硬币的另外一个方面，机器新闻写作并不能做些什么，在我看起来机器新闻写作能做的事情其实都是在已有的算法和已有数据支撑的条件之下来进行相应的内容生产。但是社会生活有很多东西是无法数据化的，因此对于这种社会生活无法数据化的那些内容机器新闻写作人工智能是永远无法替代人去做的。还有一些数据本身它可能存在数据，但是这些数据并不适宜一种很顺畅的形式自动呈现出来，它需要人通过人为的努力去寻找挖掘的这样的领域，这样的对象的内容恐怕也很难由机器自己去完成，它必须要靠人去挖掘。在人挖掘的基础之上如果能够把相应的数据信息挖掘完整之后，机器才能够跟进去做。

第三是由于一些非常复杂的问题，所谓的多变量的跨界的混搭的问题，当算法并没有形成对这种变量的把握之前，机器新闻写作恐怕也很难染指这些跨界多变量的复杂问题的描述、反映和生产分发，这恐怕是我们总体上来判断说什么样的东西是人工智能所不能而留给人去做。换句话说人的这样一种能力恐怕很大程度上是要在没有那些数据的领域里边，或者是需要数据挖掘的领域里边，或者算法本身很难在今天能够囊括这样的一种跨界的多变量的复杂情况的时候，算法无效的时候在那些领域里边人力的智能恐怕还很难推出历史舞台，这也是我们未来专业工作者的奶酪之所在。

超越算法和模板是机器新闻写作算法所不能的。当公开的信息呈现不足的时候，当需要透过错重复杂的社会关系进行价值判断时，机器新闻写作会暴露出自己的弱点之所在。技术发展的速度与社会形态、法制规划进化速度不对称的时候也可能引发相应的内容生产跟社会的形态法律的形态之间所形成的不对称的某种矛盾问题的障碍它也需要超出机器超出算法本身来进行效应的协同和协调这也离不开人的作用。

第三点在这样的两种分析之后我们认为人工智能和人类职能人机协调是未来传媒生产分发的主流模式。在我看起来我们有这样观点，机器新闻写作还是离不开新闻记者的把关，特别是在重大而敏感的议题上更是如此。因为新闻的一些重大的新闻敏感的新闻哪怕你的表达有意思一号的不稳妥，或者是说有不舒适的地方甚至都会引起社会重大的损害或者说是问题和冲突，所以把关在重大问题敏感问题的把关还是离不开人的把关。

机器新闻写作能够市县资料的实时、迅速的抓取、使新闻记者的依从重复、繁琐、低技术含量的数据采集当中解放出来，使人有更多的时间去思考和从事更具想象力的创造力的工作。在我看起来很多人考虑问题人工智能引入会不会使人大量的失业？其实这就像我们的工业革命时期的时候，蒸汽机的发明，各种各样的动力的发明会不会使大量的劳动力失业一样，其实任何一项新的生产力的发展都会释放出巨大的社会行动的空间，一方面是人从过去繁重的和枯燥无味的工作当中解脱出来，同时由于这样的一种解放又使人们在一个新的层次上创造了更多的就业机会和施展自己才华的可能性，这实际上是一种产业的升级，社会层次的这样一种还代所带来的新的机遇。专业工作者本身角色扮演会更加的专著，更加具有人的特长人的价值的层面，有一种更加优雅去从事自己的专业活动，而不必去处理哪些枯燥的、重复的简单的事物。

第三点传统的消息型记着将让位机器新闻写作，调查性的新闻、解释性的新闻等高品质的新闻类型才是未来新闻记者的助产长这一点是非常明确的。

第四点无论机器新闻写作如何发展，人始终都是新闻生产的核心要素，机器只是人的附属，媒介就是人的各种感官的延长。这样的一种品质，及时人工智能对于人的大脑本身有一种延长，也无法否定人的大脑仍然在其中起着决定性的，方向性的把握星的中枢性的作用，事物的一个本来面目。未来人机协同在我们看来是传媒业的常态，两者如何协同写作，生产出更加多元更高品质的作品，是机器新闻写作下一步努力的一个方向。

最后一点我们说人工智能的发展所提出的值得警惕和研究的问题应该说是非常深刻而重大的。因为任何一场技术革命所带来的并不仅仅是给我们带来了表面的利好，其实对于我们的思维方式对于我们的价值观，审美观对于我们的社会构造都会影响相当的重构的影响。因此它会提出一系列新的问题，比方说我们在这里提出两个方面的问题，第一在价值观的塑造方面会不会出现一个倒转，由机器人由于我们的算法，由于我们的加权复值对人的重大情感的影响。人工智能可以令全方位私人定制成为可能，这种全方位的私人定制必将导致公众注意力的碎片化和价值观越来越大的差异，那么是否还有可能实现社会共同价值。在私人定制成为流行的时候，我们在人工智能在技术的逻辑上我们增加一些对社会认同，社会如何达成最大公约数这方面机制的建设恐怕也是人工智能发展的过程当中我们从内容生产的角度需要思考的问题，这就是我们对于人工智能对于机器生产本身所带来的一切的利弊，以及我们应该思考问题的一种理解。

因此所有这些问题都是技术的发展在给我们带来极大便利的同时需要我们认真严肃的面对的重大课题。它的决定将决定我们未来的生活质量和未来质量。

今天的题目是：

新闻选择的主要标准？

编辑：old晋

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