GitHub星数13200！用Python实现所有排序算法的开源项目你见过么？

综合自：GitHub详情页

本月榜单有一个项目成功吸引了我的注意，该项目用Python实现了所有的排序算法，包括插入排序、冒泡排序、快速排序、选择排序、归并排序等。

截至今日，该项目已经获得了13200个「star」以及3758个「fork」（GitHub项目地址：https://github.com/TheAlgorithms/Python）

该创建者表示这些仅用于演示学习。由于性能的原因，Python标准库中有许多排序实现。

1、冒泡排序

冒泡排序，有时也称为下沉排序，是一种简单的排序算法，它反复遍历要排序的列表，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误则交换它们。重复遍历列表，直到不再需要交换，说明该列表排序完成。

性能分析

● 冒泡排序在最坏的情况下的比较次数是O(N^2)

● 冒泡排序在最坏的情况下的比较次数是O(N)

代码实现

2、插入排序

插入排序是一种简单的排序算法，可以一次构建一个项目的最终排序数组（或列表）。它在大型列表上的效率远低于更高级的算法，如快速排序，对堆排序或归并排序。

代码实现

3、归并排序

归并排序(MERGE-SORT)是一种有效的、通用的，基于比较的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。由John von Neumann于1945年发明。

属性

● 最好时间复杂度O(nlogn)

● 最坏时间复杂度O(nlogn)

● 平均时间复杂度O(nlogn)

代码实现

归并排序在多种情况下都是首选的算法：当需要稳定性时，当排序链表时，当随机访问比顺序访问复杂得多时(例如，磁带上的外部排序)。

4、快速排序

快速排序（也被称为分区交换排序）是一种有效的排序算法，用作按顺序放置数组元素的系统方法。

代码实现

5、选择排序

选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。

代码实现

选择排序的特性是最小化交换的数量。在交换项成本很高的应用程序中，选择排序可能是一种很好的选择算法。

6、希尔排序

希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种。是针对直接插入排序算法的改进。该方法又称缩小增量排序，因D.L.Shell于1959年提出而得名。

属性

● 最好时间复杂度O（nlog2 2n）

● 最坏时间复杂度O（n log n）

● 平均时间复杂度表现取决于差距序列

实现代码

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