\,Romer使用Python语言,Python是数据科学和统计学中最流行的语言
与WilliamDawbneyNordhaus一起分享2018年诺贝尔经济学奖的PaulRomer是Python编程语言的用户。他试图将自己的工作成果与数学分享,在发现很难做到这一点后,他转而使用了“木星笔记本”(Jupyter Notebook)应用程序。Romer使用Python语言,Python是数据科学和统计学中最流行的语言。
62岁的经济学家保罗·罗默与威廉·道布尼·诺德豪斯共同获得了2018年诺贝尔经济学奖。然而,尽管他是经济学领域的专家,也许最值得注意的是,他也是Python编程语言的用户。
经济学涉及大量的数学和统计学。最常用的数字工具是电子表格软件MicrosoftExcel和编程语言Stata和Mathatica。它们通常用于世界各地的经济学课程,但这三种课程都是专有的和专有的。
罗默相信科学研究的透明度。他认为,研究方法的公开性和清晰度对于科学研究赢得信任是非常重要的。正如他在2018年4月的一篇博文中所解释的那样,为了让他的工作更加透明,他试图将自己的一项研究成果与数学分享,在那里任何人都可以探索他的数据和方法的每一个细节。但是数学不能。他说,让他们分享他的作品而不需要其他人使用专有软件的方式,对WolframResearch来说太难了。WolframResearch是数学软件的开发者。读者无法看到他为方程式所使用的所有代码。
在罗默发现很难将他的研究成果与数学分享后,他发现木星笔记本也能做到这一点,于是他转而使用木星笔记本应用程序。\。Romer使用Python语言,Python是数据科学和统计学中最流行的语言。
更重要的是,朱庇特笔记本不同于数学,它是开源的,这意味着任何人都可以查看并获得它的源代码,从而实现真正透明的研究。朱庇特笔记本也被认为可以取代传统的PDF文档。
罗默将开源笔记本视为共享研究的前进之路,他认为共享研究支持信息的完整性和中立性,而专有软件则鼓励保密。“我对专有软件了解得越多,就越担心客观真相可能从地球表面消失,”他写道。
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