科技部重点项目科技创新2030专题:新一代人工智能项目

锦鲤请您和壹一起聊科创项目,助您结网而渔

意粉你好!值此秋高起床之际,谢谢你和我一起琢磨一下这个重磅专题【科技创新2030】的开篇【新一代人工智能项目】申报指南,重大项目嘛文字比较多,重点我勾出来了,各位可以跳着翻阅,了解一二足矣。

指南原文摘要

发文编号:国科发资〔2018〕208号

指南要意参考:《新一代人工智能发展规划》《新一代人工智能重大科技项目实施方案》《关于深化中央财政科技计划(专项、基金等)管理改革的方案》(国发﹝2014﹞64号)

本重大项目的总体目标是:以推动人工智能技术持续创新和与经济社会深度融合为主线,按照并跑、领跑两步走战略,围绕大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能、自主智能系统等五大方向持续攻关,从基础理论、支撑体系、关键技术、创新应用四个层面构筑知识群、技术群和产品群的生态环境,抢占人工智能技术制高点,妥善应对可能带来的新问题和新挑战,促进大众创业万众创新,使人工智能成为智能经济社会发展的强大引擎。

硬条件:申报着|负责人|项目课题

谁有资格申报:中国大陆境内注册的科研院所、高等学校和企业等,具有独立法人资格,注册时间为2017年9月30日前。有较强的科技研发能力和条件,运行管理规范。

项目负责人:项目(课题)负责人须有高级职称或博士学位,1958年1月1日以后出生,每年用于项目的工作时间不得少于6个月。原则上要是项目主体研究思路的提出者和实际主持研究的科技人员。1个负责人限申报1个项目(课题);

项目课题数要求:单个项目下设课题数≤ 5 个,所含参研单位总数不超过

10 家,实施周期为 3—5 年。项目设 1 名项目负责人,项目中的每个课题设 1 名课题负责人。

谁不可以申报:

国家机关不得牵头或参与申报。诚信状况不好,在惩戒执行期内的科研严重失信行为记录和相关社会领域信用“黑名单”记录。

(备注:项目(课题)负责人、项目骨干的申报项目(课题)和改革前计划、国家科技重大专项、国家重点研发计划在研项目(课题)总数≤2个

谁不可以当项目负责人:

中央和地方各级国家机关的公务人员(包括行使科技计划管理职能的其他人员)

国家重点基础研究发展计划(973计划,含重大科学研究计划)、国家高技术研究发展计划(863计划)、国家科技支撑计划、国家国际科技合作专项、国家重大科学仪器设备开发专项、公益性行业科研专项(以下简称改革前计划)以及国家科技重大专项、国家重点研发计划重点专项在研项目(含任务或课题)负责人不得牵头申报项目(课题)。国家重点研发计划的在研项目(含任务或课题)负责人和项目骨干退出项目研发团队后,在原项目执行期内原则上不得牵头或参与申报本重大项目。

项目扶持金额和结构要点

项目类型和预算金额:2018 年度项目申报指南在3 个技术方向启动 16 个研究任务,拟安排国拨经费概算 8.7 亿元。

配套经费与国拨经费比例:

对于面向重大需求的关键共性技术方向的项目,≥ 1:1

对于新型感知与智能芯片方向的项目,≥ 2:1

项目的三个技术方向:(觉得靠拢哪个,请翻阅下文)

1:新一代人工智能基础理论

2:面向重大需求的关键共性技术

3:新型感知与智能芯片等

项目内容要点:(懂的人细品,觉得难的人跳过)

项目鼓励充分发挥地方和市场作用,强化产学研用紧密结合,调动社会资源投入新一代人工智能研发。项目的组织实施应整合集成全国相关领域的优势创新团队,聚焦研发问题,强化基础研究、关键共性技术研发和典型应用示范各项任务间的统筹衔接,集中力量,联合攻关。

申报时间和方式

初审:网报受理时间为2018年10月26日8点至12月5日16点

终审:组织推荐2018年12月10日前(以寄出时间为准)

组织推荐说明:(初审过的亲再看哦)

请各推荐单位将加盖推荐单位公章的推荐函(纸质,一式2份)、推荐项目清单(纸质,一式2份)寄送中国科学技术信息研究所。推荐项目清单须通过系统直接生成打印。

寄送地址:北京市海淀区复兴路15号中信所170室,邮编:100038。

联系电话:010-58882171。

材料报送和业务咨询。请各申报单位于2018年12月10日前(以寄出时间为准),将加盖申报单位公章的预申报书(纸质,一式2份),寄送至项目管理专业机构。项目预申报书须通过系统直接生成打印。

咨询电话:010-68104417。

科学技术部高技术研究发展中心,寄送地址:北京市三里河路一号9号楼(计划与监督处),邮编:100044。

组织推荐资格的单位指:(感兴趣的再看哦)

1. 国务院有关部门科技主管司局;

2. 各省、自治区、直辖市、计划单列市及新疆生产建设兵团科技主管部门;

3. 原工业部门转制成立的行业协会;

4. 纳入科技部试点范围并且评估结果为A类的产业技术创新战略联盟,以及纳入科技部、财政部开展的科技服务业创新发展行业试点联盟。

各推荐单位应在本单位职能和业务范围内推荐,并对所推荐项目的真实性等负责。国务院有关部门推荐与其有业务指导关系的单位,行业协会和产业技术创新战略联盟、科技服务业创新发展行业试点联盟推荐其会员单位,省级科技主管部门推荐其行政区划内的单位。推荐单位名单在国家科技管理信息系统公共服务平台上公开发布。

技术方向1:新一代人工智能的基础理论

重点一:聚焦人工智能重大科学前沿问题,以突破人工智能基础机 理、模型和算法瓶颈为重点,重点布局可能引发人工智能范式变 革的新一代人工智能基础理论研究,为人工智能持续发展与深度 应用提供强大科学储备。

重点二:项目面向重大科学前沿和原始创新,申请者应针对研究目标明应用需求背景,凝练核心科学问题,提出能够形成本方向具有国 际影响力的可验证系统(包括验证数据库、验证环境和验证结果 等),鼓励代码开源和数据共享。鼓励已有较好合作基础的精干团 队参与申请。

支持立项数量:七个任务方向,根据应用场景不同,每个拟支持≤3个项目

任务1.1

新一代神经网络模型:借鉴神经认知机理和机器学习数学方法等,开展神经网络模型非线性映射、神经网络对抗和安全性、网络结构自动组织与演 化、神经元和模块功能特异化、小样本学习/弱标签/无标签样本 学习、可解释性等新理论和新方法的研究。

本任务研究目标是突破大数据等限制,显著提升神经网络支 撑解决现实人工智能问题的范围和能力。

任务1.2

面向开放环境的自适应感知:针对应用场景变换易导致智能系统性能急剧下降问题,发展适应能力强的层次化网络结构、可连续学习的机器学习策略及一 般性效能度量方法,突破无监督学习、经验记忆利用、内隐知识 发现与引导及注意力选择等难点。

本任务研究目标:是推动开放环境、变化场景下的自适应感知 智能理论和方法突破。

任务1.3

跨媒体因果推断:研究基于跨媒体的人类常识知识形成的机器学习新方法,并在常识知识支持下对跨媒体数据进行自底向上的深度抽象和归 纳,有效管控不确定性的自顶向下演绎和推理,建立符号逻辑推 理、归纳学习和直觉顿悟相互协调补充的新模型和方法,支持跨 媒体知识的不一致性分析。

本任务研究目标:是实现跨媒体从智能的关联分析向常识知识支持下因果推断的飞跃。

任务1.4

非完全信息条件下的博弈决策:针对人类经济活动、人机对抗等非完全信息条件下的博弈特点,结合机器学习、控制论、博弈论等领域进展,研究不确定复 杂环境下的动力学机制,将对抗学习、强化学习与动态博弈论进 行融合,支持多群体博弈。

本任务研究目标:是突破非完全信息环境下智能基础模型和 动态博弈决策理论。

任务1.5

群智涌现机理与计算方法:研究开放、动态、复杂环境下的大规模群体协作的组织架构、行为模式和激励机制,建立可表达、可计算、可调控的复合式激 励算法,探索个体贡献汇聚成群体智能的涌现机理和演化规律, 突破面向全局目标的群体智能演进方法和时空敏感的群体智能协 同决策。

本任务研究目标:是建立行为可预知、目标可引导和过程可持 续的群体智能涌现的理论和方法。

任务1.6

人在回路的混合增强智能:研究不确定性、脆弱性和开放性条件下的任务建模、环境建模和人类行为建模,发展人在回路的机器学习方法及混合增强智 能评价方法,把人对复杂问题分析与响应的高级认知机制与机器 智能系统紧密耦合,有效避免由于人工智能技术的局限性引发的决策风险和系统失控。

本任务研究目标:是实现可收敛的复杂问题人机双向协作和问题求解。

任务1.7

复杂制造环境下的协同控制与决策理论方法:面向离散制造业和流程工业中复杂多维度人机物协同问题,研究跨层、跨域的分布式网络化协同控制方法,突破人机物三元协同决策与优化理论,实现人机物的虚实融合与动态调度,探索无人加工生产线的重构及人机共融智能交互等。

本任务研究目标:探索建立自主智能工厂技术体系所必须 的理论与方法。

技术方向2:面向重大需求的关键共性技术

重点一:围绕提升我国人工智能国际竞争力的迫切需求,面向重大 需求,突破新一代人工智能关键共性技术,以算法为核心,数 据和硬件为基础,全面提升感知识别、知识计算、认知推理、 协同控制与操作、人机交互等能力,形成开放兼容、稳定成熟 的技术体系。

重点二:项目面向国家重大需求,需要明确产出的 重大战略性技术和产品,或者能够对外提供的服务,鼓励开源。 项目申报需明确应用场景及可考核的性能指标,以此作为择优的 重要依据。鼓励有明确应用背景和技术突破基础的团队参与申请。

支持立项数量:七个任务方向,根据应用场景不同,每个拟支持≤2个项目

任务2.1

可泛化的领域知识学习与计算引擎:突破知识加工、深度搜索和可视交互等核心技术,形成概念识别、实体发现、属性预测、协同推理、知识演化和关系挖掘等能力,实现知识持续增长的自动化获取,形成从数据到知识、从知识到服务的自主归纳和学习能力。在1—2个知识密集型领域进行服务验证,达到或超越领域专家/专业从业人员平均问答服务水平。

本任务研究目标:是面向跨界融合新业态与知识创新服务需 求,攻克大规模、综合性知识中心建立所需要的关键技术。

任务2.2

跨媒体分析推理技术系统:研究跨媒体多元知识统一表征理论、模型和获取方法,研究海量、异构、分布的大规模跨媒体知识的管理方法和技术,构建十亿级别以上的适应跨媒体内容演化的知识图谱和分析推理技术,建立从定向推理到通用推理的泛化机制。

本任务研究目标:是面向跨媒体内容管理、跨模态医疗分析等 重大需求,实现可回溯、可解释的类人跨媒体智能推理系统。

任务2.3

认知任务下的场景主动感知技术:针对复杂环境中的自主定位、目标搜寻、场景分析和解释等认知要求,研究自然场景的主动视觉感知、三维环境动态建模和 定位技术;研究复杂场景中声学环境探测与基于听觉反馈机理的 言语主动感知技术;研究视听觉协同的从自然场景主动发现新目标及其属性知识的认知技术。

本任务研究目标:是面向具有重大产业前景的认知任务,建立典型应用场景实验平台并进行功能验证。

任务2.4

面向群体行为的群智激发汇聚研究:研究群体智能的协同与演化、通信与规划、决策与控制等技术;研究群体智能行为的训练、验证和可解释性技术;研究群体活动的群智激发汇聚机理和技术,探索群智合作与竞争等激发模式,突破复杂不确定环境下的智能实时推理和对抗技术。

本任务研究目标:是针对大规模复杂群体活动等典型应用场 景进行群智行为激发的关键技术验证和应用示范。

任务2.5

人机协同软硬件技术研究:研究构造软硬件一体化的人机协同技术平台。研究适应真实世界情境理解与协同决策的模型与方法;研究人机协同中混合人类直觉、经验、行为的新型学习方法;研究环境和情景的自然理解、大规模知识的处理技术等。

本任务研究目标:是面向典型人机协同应用,研究提出人机交 互智能软硬件及新型混合计算架构等。

任务2.6

无人系统自主智能精准感知与操控:针对海、陆、空、天无人平台等自主智能发展需求,研究无约束环境、资源受限条件下的基于多传感器信息融合的协同感知 方法;研究复杂场景下多源异构感知对象快速精准的分割、检测、定位、跟踪和识别方法;研究大范围场景地图构建、自主定位、透彻感知与动态认知等语义建模和理解方法等;研究复杂环境下面向多任务的协同、柔顺、精准操控方法。

本任务研究目标:是建立或利用已有自主智能系统进行技术 验证,实现自主智能无人系统中的自然、精准、安全的交互与精准操控。

任务2.7

自主智能体的灵巧精准操作学习:研究基于智能人机交互的复杂灵巧精确操作技能传授和高效示范;研究实现对抓取、对准、趋近、装入等复杂技能的机器学习和技能生成;研究自主智能体的灵巧作业运动规划和协调控制,实现从技能到灵巧操作的运动映射;研究多层次操作技能表示方法,实现复杂技能的知识化表达。

本任务研究目标:是针对不确定性生产系统中对自主操作的需求,围绕精密装配等典型场景,进行灵巧操作技能学习技术验证。

技术方向3:新型感知与智能芯片

重点一:围绕人工智能产业发展的关键环节和应用生态,从建立人工 智能基础支撑体系角度,重点研究新型感知与智能芯片的关键技术和标准。

重点二:鼓励已有较好产业化基础的产学研团队参与申请。

支持立项数量:两个任务,每个任务方向拟支持≤2个项目。

任务3.1

新型感知器件与芯片:研究能够模拟生物视、听、触、嗅等感知通道的信号处理和信息加工机理,研制新型感知器件、芯片以及相应的神经网络感知信息表示、处理、分析和识别算法模型,开发功能类似生物、性能超越生物的感知系统并实现功能验证。

任务3.2

神经网络处理器关键标准与验证芯片设计支持训练和推理的神经网络计算指令集,制定神经网络表示与压缩标准,在此基础上开发高效基础算法库和接口标准,实现配套开发工具链,建立开放的、不依赖于具体芯片实现方式的芯片平台标准,实现软硬件系统接口的统一化。实现支持上述指令集、算法库、标准及开发接口的验证芯片和示例应用。

申报

路径

国家科技管理信息系统公共服务平台

http://service.most.gov.cn

技术咨询电话:010-58882999(中继线)

技术咨询邮箱:program@istic.ac.cn

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