首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Python 常用 Package——NumPy

作者 :Albert King

编辑:陈果

引言:

之前的文章已经简单介绍了基于原生 Python 和 PyCharm 的环境搭建,由于 Python 的语法很基础,很多书籍都有相关介绍,在此就不再赘述。

附上廖雪峰教程供大家学习交流:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000

廖雪峰大神的教程可能并不太适合新手入门,再介绍一本书:Python 编程 从入门到实践,Eric Matthes。

今天我们主要开始介绍 Python 常用的 Package,本次先介绍 NumPy。

导入 NumPy

>>> import numpy as np

生成 NumPy 数组

NumPy 做算数运算

p.s. 这里需要注意的是,数组 x 和数组 y 的元素个数是相同的(两者均是元素个数为 3 的一维数组)。当 x 和 y 的元素个数相同时,可以对各个元素进行算术运算。如果元素个数不同,程序就会报错,所以元素个数保持一致非常重要。另外“ 对应元素的 ” 的英文是 element-wise,比如 “ 对应元素的乘法” 就是 element-wise product.

数组对标量的运算

下一节将介绍NumPy对多维数组的操作介绍,大家先去把之前的例子练练手。

推文内容仅代表学生本人学习心得,不代表本公众号立场。该公众号平台旨在鼓励学生学习分享知识,至于对错,大家都可以留言评论,甚至给推文打分。作者也需要大家的鼓励,以及大家的宝贵的意见。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181015B0NVY100?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

私享最新 技术干货

扫码加入开发者社群
领券