苏州-10月-国土课程来喽!

课程时间:2018年10月29日-11月2日

课程地点:苏州虎丘区道元路18号4层

课程费用:5000元/人,食宿自理

全日制在校生可享7折优惠

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国 土 行 业 课 程 日 程 安 排

第 一 天

第一章 GIS基础知识

理解GIS基本概念:什么是GIS?GIS中常用的概念有哪些?

ArcGIS软件界面和常用工具介绍。

实操案例软件基本界面和常用工具操作练习。

第二章 坐标系统

掌握地理坐标系与投影坐标系的概念与区别;

熟悉我国常用的坐标系统:WGS1984、Beijing1954、Xian1980、CGCS2000;

掌握高斯克吕格投影方式;

学习数据坐标系丢失的处理方法;

学习将国内常用的坐标系转换为国家2000坐标系的两种方法:七参数法和地理配准法。

实操案例:

① 矢量数据坐标系转换:掌握ArcGIS软件中的动态投影:将不同坐标系的数据在同一坐标系下显示;为丢失坐标系的数据添加坐标系;使用七参数方法将Xian1980坐标系转换为国家2000坐标系。

② 栅格数据坐标系转换:使用地理配准方法将影像数据坐标系转换为国家2000坐标系。

第三章 解决空间问题

学习使用ArcGIS软件查阅并筛选出你所需要的各类信息;

学习简单的空间分析方法和工具:空间连接、按属性选择、按位置选择、点集转线、要素转面、相交、裁剪等。

实操案例:

① 将GPS测量坐标点位信息展示在地图上,并将点数据转为管制区面数据;

② 快速找到需要查询的某个地块,查询该地块的详细信息;

③ 找出所有位于管制区内的建制镇,并生成一份新数据,以便后续研究。

第 二 天

第四章 数据格式转换与入库

掌握GIS常用的数据格式;

了解常用的数据获取方式和下载网站;

如何将不同格式的数据,如CAD数据、shapefile数据、MapGIS数据整合成统一的数据格式;

数据库的建库与管理:创建文件地理数据库、读取XML工作空间文档、录入图片和说明性文档。

实操案例

① 创建地理数据库:创建文件地理数据库,并读取XML工作空间文档。

② 录入举证照片:使用数据库附件的方法,将现场采集来的图斑变化情况举证照片放到数据库中以便随时查看。

③ 录入文档文件:使用数据库附件的方法,将多个说明性文档添加到数据库中。

④ 数据格式转换:多种常用GIS数据格式,如CAD数据、shapefile数据、MapGIS数据,统一转换为ArcGIS中的地理数据库格式。

第五章 数据可视化

区分定性数据和定量数据的符号化方式;

学习分级色彩、渐变符号、比例符号、点密度、柱状图、饼图等常用的符号化方式;

按照第三次全国土地调查要求制作国家标准符号库。

实操案例

① 制作专题地图:江苏省人口分布图、农村人口与城市人口对比图、GDP分布图等。

② 制作“三调”符号库:制作医院、道路、铁路、湖泊等符号。

第 三 天

第六章 数据编辑

每年的土地利用数据都在发生变化,如何在去年的数据基础上重新编辑生成今年的土地利用数据?如何重新划定某个地块的边界?修改地块边界的形状?将原本分开的两个地块合并成一个?或者希望修改后的地块边界与周围地块的边界对齐?

录入地块的地类编码(DLBM)属性是一项艰巨的任务,ArcGIS软件给我们提供了一个超便捷的方法——属性域,帮助我们简化工作。

实操案例

① 几何编辑:学习使用创建要素、追踪、整形要素、编辑折点、对齐至形状、替换几何、合并、裁剪面等工具编辑几何形状。

② 属性编辑:使用属性域的方法自动添加地类编码值(DLBM),保证编码值输入准确无误。

第七章 数据质量检查

了解地理数据库拓扑的概念及构建地理数据库拓扑的方法;

了解常用的拓扑规则有哪些,何时使用这些规则;

如何在大量的数据中找到这些拓扑错误,如何进行修正?

人为输入失误导致的属性表中的错误如何检查并修正?

实操案例

① 检查几何信息:构建地理数据库拓扑,找出地类图斑数据中地块与地块之间发生重叠的区域和地块之间有空隙的区域,并通过拓扑编辑修复这些错误。

② 检查属性信息:找出地类图斑属性表中有无空值、输入文字格式是否正确、输入地类编码值是否正确。

第 四 天

第八章 地形地貌分析

熟悉栅格数据模型的基本概念;

学习栅格数据中常用的空间处理和分析统计工具。

实操案例

① 地形转栅格:利用高程点、等高线、河流、湖泊等数据自动插值生成数字高程DEM数据。

② 确定图斑坡度等级:计算每个图斑中的平均坡度值,并按照国家坡度分级技术规定制作分级坡度图。

③ 计算南向面积:找到研究区内哪些区域是朝南的区域并计算其总面积,这些区域可以作为储备农田。

第九章 土地利用变化研究

学习如何处理遥感数据,如对多幅影像进行拼接处理,或者从影像中提取出感兴趣区域;

人工智能时代,机器学习应用广泛,我们也可以在遥感影像提取土地利用的研究中使用机器学习方法,实现土地利用类型自动提取;

研究哪些区域从耕地变成了建筑用地?哪些区域从水域变成了农田?这些变化区域的总面积是多少?

实操案例

① 影像预处理:对遥感影像数据进行预处理,如精确配准不同年份的两期遥感影像、对影像进行拼接和裁剪处理。

② 镶嵌数据集:普通的影像镶嵌处理会耗费大量的时间和人力成本,本案例中学习使用镶嵌数据集批量管理影像,快速实现大量影像的镶嵌。

③ 影像自动分类:使用非监督分类方法、监督分类中的最大似然法和支持向量机等方法自动解译地物类型,分别生成苏州某区域2016年和2017年的土地利用图。

④ 生成土地利用转移矩阵和土地利用变化图:查看不同类型的用地类型变化的总面积;具体哪些区域的用地类型发生了变化。

第 五 天

第十章 添加文字信息

学习为地图添加文字信息的技巧:精确控制文本的放置位置与放置规则,在标注密集处控制哪些标注文字优先放置,控制标注文字是否压盖地物要素。

实操案例

① 添加地形图标注:标注湖泊,实现湖泊名称字体向左倾斜;标注道路,实现南北向道路名称纵向放置,并相隔指定距离重复标注道路名称;在指定位置标注学校名称;实现山峰名称和山峰高程分行标注。

② 添加等高线注记:将等高线分为首曲线和计曲线并分别标注不同的文字样式;标注数字放在等高线上,并实现数字所在位置处的等高线在视觉上断开。

第十一章 地形图排版与出图

按照国家基本比例尺地图图式要求,生成1:25000地形图。

实操案例

制作1:25000国标地形图:按照国家标准为地图添加图名、图例、比例尺、经纬网及经纬度标注、政区略图与邻接图表以及其他说明性文字信息,并导出地图。

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