词云真的是一种好的数据可视化方式吗？

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很多文章都指出词云图的‘弊大于利’，如Marti A. Hearst在Stephen Few的Visual Business Intelligence Newsletter发表的署名为‘标签云怎么样’的文章。从我个人看来，词云的优点和不足之处总结如下：

好的方面

他们在信息图表和PPT中是吸引眼球的元素，相比其他如条形图更能吸引注意力；

词云提供了某种程度的‘第一印象’，最常使用的词会一目了然；

可以从不同维度展现数据：词汇本身、频率(词汇大小)、以及词汇的颜色；

在某些仪表板上可以作为highlight和过滤数据的导航元素；

它们很流行，尽管更像是一种现象，不过仍然可作为一种优点吧。

不好的方面

相同大小的词汇很难比较，不像条形图可以创建参考线，人眼不擅长于分辨区域活词汇的大小；

越长的词汇需要越多的空间展示，因此看起来比较短的词汇有更大的权重，尽管实际上他们是一样的；

在报表上很占用排版空间；

词汇的排列要么是随机，要么根据某种算法。属于同一类型的词汇分布可能会相距很远，并且小一点的词汇可能会被忽略。

有没有更好的选择？

答案是有的！

选择1：Tree Map

显然，Tableau更倾向于用户使用Tree Map. 如果你把Marks type设置成自动，然后拖动词汇到文本控制，以及词汇count到大小控制，Tableau就会自动显示一个Tree Map.因此我的建议是使用Tree Map而不是词云图。

选择2: 条形图

这听起来可能会比较无趣和古板，但是和前两者不同的是，条形图可以创建一个参考线，因此使得数据比较更加容易理解。另外，数据的排列顺序也有寓意，Tree Map(勉强可以吧)和词云显然难以做到这点。

我的结论

词云在信息图表和PPT中是吸引眼球的视觉元素,但在严谨的商业数据分析和可视化方面并无立足之处。