大数据，企业数字化转型的新思路

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撰文 |先声会

出品 |先声会

企业的数字化转型的重要性在这个时代日益凸显，先声君此前也为大家推送过相关的报道。

今天，先声君来到了2018第五届中国国际大数据大会，为大家带来第一线的信息。

中国国际大数据大会（China International Big Data Summit简称：CBDS）自2014年起，已成功举办四届，参与企业超过4000+，累计出席嘉宾8000多位，为大数据产业呈现了500多场演讲发言，得到产业界和媒体的高度广泛关注，为推动大数据产业发展发挥重要作用，成为行业内覆盖全产业链，集聚众智的品牌产业交流合作平台。

今年的大会以“实体融合新动能，数字经济新发展”为主题，围绕“数字产业化、产业数字化”两大核心设置专题论坛，聚焦大数据、互联网、人工智能等数字化产业最新动态，透视相关企业的发展趋势；深度聚焦观察政务、通信、金融、工业、旅游、医疗、教育、农业、新零售9大行业领域数字化发展，深化对接合作，助力“虚实融合”。

先声君在此为大家着重介绍的是来自微软（中国）有限公司首席创新技术架构师董乃文发表的“大数据助力数字化转型”主题演讲，下面是他的演讲全文：

董乃文 | 微软（中国）有限公司首席创新技术架构师

演讲主题：大数据助力数字化转型

董乃文：大家早上好，非常高兴能有机会在国际大数据大会上跟大家进行交流。

我们现在所处在的是一个数字和创新时代，就在本周，美国的西尔斯百年零售业的巨头已经在申请破产。是什么把一个百年的百货巨头击倒了呢？我认为是互联网电商的发展。实际上在我们和很多合作伙伴合作过程中发现，实体店也在进行这样的数字化创新。

实体店里要做什么呢？当顾客进入实体店以后，我们需要记录他的行为轨迹、他的偏好，对我们商品的感受。在我们的实体店外，我们要做周围商圈的分析，更好的了解哪些是我们潜在的客户，哪些是我们会员。

三年前，麦肯锡曾经做过一个调查报告，曾经提出，数据化转型是针对各个行业的挑战。大家知道，它的最后两类是哪两类吗？倒数第二建筑业，倒数第一农业。即使是这样，有很多这两种行业的合作伙伴、厂商也都在做数字化转型以及很多大数据人工智能方面的创新。比如中化农业的智能播种灌溉系统。

在我们演讲的同时，我们有一个小伙伴（搜狗同传），一直努力在听，在翻译。实际上我们微软也在做一些类似的尝试，包括了像语音转成文字，甚至把文字转化成声音。举个例子，比如咱们很多男士开车回家，如果你夫人不太喜欢林志玲的声音，我们可以根据你夫人的声音建模，让你的夫人为你“导航回家”。

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数字化创新的四大组成

第一个，服务客户。更好的跟客户去交流，给他带来新的价值，了解他们的需求。

第二个，优化运作。提高我们运作的效能，降低我们的成本。

第三个，予力员工。让我们员工更好的合作，帮助他做这些事情，让他拥有更多更智能的信息，去帮助他做的更好。

第四个，进行产品转型。

9月份发布的一个新的报告里面提到了一个非常重要的一点——在未来20年，AI会是一个持续的推动力。所以在我们产品转型的时候，我觉得非常关键的一个问题是如何能够让产品具有更多的智能化的因素，包括我们大数据，包括我们人工智能的技术，如何能够非常紧密、无缝、自然的融入到我们生活里面。

在这里，大家会看到一张图，同样是这四个方面，并不是割裂的四个方面，我们会看到它们之间是生生不息，像我们太极一样。

第一个，数据。我们谈到我们的大数据，这里面包括了业务数据，也包括很多数字的信号，包括我们的边缘计算，包括物联网，很多的设备无时无刻在传输我们这样的数字。

第二个，智能。我们希望这些数字数据是互联的，能够相互集成起来的，然后能够对这四个方面是相互集成的。

第三个，行动。我们不仅仅要了解它、分析它，我们还要它把分析的结果应用到我们跟客户打交道，应用到改善我们的运作，应用到改善我们的产品。

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企业转型的两大要点

1、智能云。上云，这已经是一个非常成熟的趋势，对我们来讲，不仅要上云，而且要上智能的云，智慧的云，这里面有很多的云服务，都是打上这样的标签。

2、智能边缘。我们很多计算不仅在我们云里面，还要往我们边缘去移动。而且我们会看到这样一个趋势，十年前，很多在座可能也搞过，已经开始在参与物联网啊等等这样一些工作。当时很多的传感器，我们的设备，到现在已经降到了1%、2%、3%左右，我们可以看到它的价格在下降，性能在上升。

在右边，我们可以看到数字化转型的四个方面，中间我们看到很关键一点，我们的智能云，我们智能的边缘，在我们的最左边，我们看到有哪些东西是非常关键的呢？我们看到了有我们现在的一些应用。

另外一个我们看到很多业务的应用，能带动我们业务、生活提升的。再往下就是云的基础设施，再往下是与我们非常切合的数据和AI。再往上大家会看到我们不仅仅要做面向商家（B端）的业务，我们有很多是面向我们的消费者（C端）。

谈到数据，我们现在不仅仅是谈到了大数据，谈到了数据的安全、数据的防护、数据的治理，我们还看到了四个主要的发展方向：

1、本地数据现代化。2、数据云化。3、大数据云应用。4、深入数据洞察。

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微软最新数字化发展

给大家汇报一下我们最新的发展，SQL Server2019最新款反映的出来是什么呢？

第一个，本地数据现代化，这部分分为以下三块：

1、集成所有数据。它通过PolyBase集成所有数据，构成一个大的数据库。

2、管理所有数据。我们支持HDFS管理，你可以在你的数据库里面进行Spark的分析，非常的有趣。

3、AI所有数据。我把AI作为一个动词，什么意思呢？让我们数据真正服务于AI。在我们谈到这个技术发展的时候，本地的数据我们要想办法让它去发挥更多大数据和AI的价值。

第二个，数据要上云。很多数据生在云端，长在云端，分析也在云端，它数据的增值也在云端。所以如何能够把数据更好的在云上发挥是最关键的问题。在这里大家可以看到，我们有结构化数据、有非结构化数据。

第三个，大数据云应用。这里有一个非结构化的Cosmos DB，你完全可以开发一个基于云数据的应用。

第四个，如何挖掘数据价值？在其中提供支持的是Hadoop3.0，此外还需要数据治理、数据安全。

除了微软的首席创新技术架构师董乃文的演讲，先声君在此次大会上还收获了一份“干货”，那就是由中关村大数据联盟、TalkingData以及中国国际大数据大会组委会联合发布的《数据智能行业生态报告》，这份数据报告对数据智能的发展趋势给出相应的应对策略，帮助企业更好驾驭数据智能，领跑数据智能时代。