人工智能引导尿液检测自动化，并指导慢性肾病诊断管理

慢性肾病具有高患病率，知晓率低，预后差，医疗费用高的特点。由于疾病的发病，早期治疗和低治疗率，它是心脑血管疾病，糖尿病和恶性肿瘤之后的又一严重危害。居民的健康疾病。最近，在长沙举行的“2018年罗氏诊断尿液分析标准化与新技术研讨会”上，中南大学湘雅第二医院临床实验室唐爱国教授，北京联合医学临床实验室张世民教授医学院附属医院，湖南省人民医院实验室主任曹有德。湖南中医药大学第一附属医院医学实验室和病理学中心主任谢晓兵教授就尿液检测在慢性病早期筛查，诊断和预后中的重要价值进行了深入探讨。肾病，并分享了人工智能的应用。实验室医学的最新进展，指导肾脏疾病的诊断和治疗，以及促进尿液检测的标准化，自动化和数字化建设的重要性。

尿液检测有助于慢性肾脏疾病的诊断和治疗

慢性肾脏疾病的诊断标准是肾损伤（肾结构或功能异常）3个月，有或没有肾小球滤过率（GFR）下降，临床特征为肾脏病理学异常或肾脏损害（血液，尿液或影像学异常）或者GFR

肾小球滤过障碍受损是尿蛋白的主要原因。尿液分析中检测到的蛋白尿≥30mg/ g（或≥3mg/ nmol）可作为肾脏损害的标志物，因此，在尿液评估中，蛋白尿水平对慢性肾脏疾病的诊断具有重要价值。此外，蛋白尿和微量白蛋白尿是慢性肾病进展的标志和风险因素，随着肾病的发展，其水平也会增加。同时，不同类型的肾脏疾病将决定尿蛋白的类型，尿白蛋白排泄率的增加也是由糖尿病和高血压引起的慢性肾病的敏感指标。微量白蛋白尿还可以反映全身血管内皮细胞功能障碍。

湖南省人民医院临床实验室主任曹有德教授指出：“蛋白尿是慢性肾脏病进展的重要因素。之后的重要指标。蛋白尿检测对指导慢性肾病的治疗，评价疗效和判断预后具有重要意义。此外，在通过蛋白尿诊断慢性肾病时，还需要注意蛋白尿的长期监测，尽量通过早期干预减少蛋白尿和微量白蛋白尿，从而延缓肾脏损害。 ”

此外，血尿和尿沉渣类型也是慢性肾病的重要诊断指标。血尿有两种类型：肾小球和非肾小球。尿液中的红细胞形态可以有效地识别是否是肾小球性血尿，从而有助于慢性肾脏疾病的诊断。根据不同形式的尿沉渣类型可以判断慢性肾病的不同阶段。

中南大学湘雅二医院临床实验室唐爱国教授强调：“尿液分析在慢性肾脏疾病的早期筛查，诊断和预后中起着重要作用。它被称为'体外肾活检'。因此，为了进一步改善慢性肾脏疾病的早期诊断和治疗率，延缓疾病的进展，以及如何为临床提供更加快速和准确的尿检结果是实验室的一个迫切问题。

人工智能促进尿液检测的自动升级

随着当今技术的快速发展，人工智能的出现被认为是颠覆性的技术革命。谈到人工智能在实验医学领域的应用，北京协和医院张世民教授说：“人工智能具有深入学习，独立学习，不断培养和提高的能力，其判断能力是保护。人工智能越来越多地应用于实验室医学领域，大大降低了检查人员的劳动强度，促进了检测自动化的发展，标准化和智能化，缩短了样品周转时间，并进一步加强检查。速度和质量。“

谢小兵教授，湖南中医药大学第一附属医院医学检验与病理中心主任

据湖南中医药大学第一附属医院医学实验室和病理学中心主任谢晓兵教授介绍，“人工智能促进了实验室医学的发展，更多的是实验室自动化，智能升级管理，和尿液测试相同。所以。据他介绍，目前，传统的尿沉渣显微镜是分析尿液形成的“黄金标准”。然而，由于操作规范和个人经验因素，手动光学显微镜的尿液显微镜检查会出现各种错误。尿液分析自动化解决方案，包括尿沉渣和尿液分析工作站解决了这些问题，满足了检验人员对检验仪器最直接的要求：准确，快捷，方便。

罗氏诊断Cobasu701尿沉渣分析仪基于显微镜检查的“金标准”方法。显微分析技术用于在显微镜下以数字方式捕获所形成组件的数字图像，其可以自动识别和识别12种常见成分。并标记它。用计算机系统的人工智能代替传统的手动识别可以实现无人值守的操作。检查员只需要在筛选审核后进行报告，这可以显着提高实验室的工作效率和效率。操作标准可以标准化和一致。结果也更客观，帮助临床医生用传统显微镜获得高度一致的检测结果，并在需要时进行手动矫正或检查，这是尿检领域不可避免的发展趋势。

据了解，cobasu701尿沉渣分析仪可单独使用或与cobasu601自动尿液分析仪集成使用，并升级至cobas6500自动尿液分析系统，用于干化学分析后的自动传输。样品 - 汇模块执行组分分析，或使用交叉筛选规则检测需要沉淀物检测的干化学阳性样品，并将测试数据整合到相同的软件平台中以完全优化尿液。测试该测试程序以实现尿液管中尿液的常规测试。

谢小兵教授分享：“从我院医院使用cobas6500前后的门诊样本和医院样本数据来看，人工显微镜率分别从17％和34％降至4％和16％，大大缩短了 。样本周转时间有助于临床决策，更好地满足临床需求。

来源于：中国保健营养杂志 https://www.zgbjyygw.com