iMEANS-056 医学AI:人工智能?“助攻”智能!

最近,医疗卫生行业越来越关注人工智能(artificial intelligence,AI)技术在辅助医师决策中的应用。美国医学会杂志(JAMA)刊登的两篇文章——发现AI算法对乳腺癌和糖尿病视网膜病的诊断准确性不低于医师——无疑促进了这种关注。

尽管前途光明,但是AI技术在医疗中的应用在效率、安全性、卫生人力资源、费用支付等方面面临全新的管理和政策性挑战,甚至引发AI技术终将取代人类医师的忧虑。同时不可否认,与个别领域天花乱坠的宣传相比,AI在绝大部分领域医疗实践中应用的效果乏善可陈

我们认为,AI在医疗领域中的地位应该是“辅助”而不是“主导”医师决策:医师是主攻手,而AI只能是助攻者。在决策者、医师、患者和技术人员的支持下,AI可以缓解医师资源耗竭的问题,助力健康促进,减少医疗费用。

“助攻”智能的定义

“助攻”智能(augmented intelligence)指利用AI技术提升人类能力,而非取而代之。在医疗领域,“助攻”智能是人机耦合的形态,兼具AI的智力与人类医师的理解、共情和经验。“助攻”智能可应用的领域包括个性化医学继续教育(Point-Of-Care Learning),按照医师形成性评价的结果提供个性化的、精准的继续教育资源;临床病历管理,通过语音识别和自然语言处理等技术自动化生成结构化电子病历;质量评价,通过自动评估医师病历、处方、患者回访结果等内容,评价医师医疗服务的质量。

对决策者和医师的启发

决策者应高度重视AI辅助医师决策的重要意义,在项目资助、临床应用规范、协调AI与医疗工作的关系等方面做出工作。医师应客观的看待AI在医疗中的应用,积极了解和参与AI辅助技术的设计、效度验证和应用。

2018年6月初,美国医师协会(AMA)发表AI在医学应用的政策建议(https://www.ama-assn.org/ama-passes-first-policy-recommendations-augmented-intelligence):将医师专业满意度作为医疗AI产品评价的主要指标,将医师的观点纳入医疗AI产品的设计、开发和应用,将用户为中心的理念和实践融入医疗AI的开发中。AMA下一步将优先考虑利用AI技术优化医师的工作流程,缓解医师对AI“黑箱”决策过程的忧虑,制定规范流程促进医师对医疗AI产品的反馈。

总之,AI技术有望把医师从繁重的病历书写和质量评价中解放出来,促进医师个性化、精准学习,从而改进医患关系、促进医疗质量。

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