iMEANS-056 医学AI：人工智能？“助攻”智能！

最近，医疗卫生行业越来越关注人工智能（artificial intelligence，AI）技术在辅助医师决策中的应用。美国医学会杂志（JAMA）刊登的两篇文章——发现AI算法对乳腺癌和糖尿病视网膜病的诊断准确性不低于医师——无疑促进了这种关注。

尽管前途光明，但是AI技术在医疗中的应用在效率、安全性、卫生人力资源、费用支付等方面面临全新的管理和政策性挑战，甚至引发AI技术终将取代人类医师的忧虑。同时不可否认，与个别领域天花乱坠的宣传相比，AI在绝大部分领域医疗实践中应用的效果乏善可陈。

我们认为，AI在医疗领域中的地位应该是“辅助”而不是“主导”医师决策：医师是主攻手，而AI只能是助攻者。在决策者、医师、患者和技术人员的支持下，AI可以缓解医师资源耗竭的问题，助力健康促进，减少医疗费用。

“助攻”智能的定义

“助攻”智能（augmented intelligence）指利用AI技术提升人类能力，而非取而代之。在医疗领域，“助攻”智能是人机耦合的形态，兼具AI的智力与人类医师的理解、共情和经验。“助攻”智能可应用的领域包括个性化医学继续教育（Point-Of-Care Learning），按照医师形成性评价的结果提供个性化的、精准的继续教育资源；临床病历管理，通过语音识别和自然语言处理等技术自动化生成结构化电子病历；质量评价，通过自动评估医师病历、处方、患者回访结果等内容，评价医师医疗服务的质量。

对决策者和医师的启发

决策者应高度重视AI辅助医师决策的重要意义，在项目资助、临床应用规范、协调AI与医疗工作的关系等方面做出工作。医师应客观的看待AI在医疗中的应用，积极了解和参与AI辅助技术的设计、效度验证和应用。

2018年6月初，美国医师协会（AMA）发表AI在医学应用的政策建议（https://www.ama-assn.org/ama-passes-first-policy-recommendations-augmented-intelligence）：将医师专业满意度作为医疗AI产品评价的主要指标，将医师的观点纳入医疗AI产品的设计、开发和应用，将用户为中心的理念和实践融入医疗AI的开发中。AMA下一步将优先考虑利用AI技术优化医师的工作流程，缓解医师对AI“黑箱”决策过程的忧虑，制定规范流程促进医师对医疗AI产品的反馈。

总之，AI技术有望把医师从繁重的病历书写和质量评价中解放出来，促进医师个性化、精准学习，从而改进医患关系、促进医疗质量。

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