人工智能在癌症医疗前线的最新成果

人工智能的发展正在越来越多地改变我们的生活，在医疗现场也不例外。今天就来介绍日本在医疗方面人工智能技术研究的最新成果。

判断癌症或者生存率，一起寻找最佳治疗方式

日本对于人工智能通过分析癌症的遗传基因及图像诊断结果预测患者生存率的研究得到进一步发展。在九州大学，通过分析23种遗传基因，将乳腺癌患者的生存率分成7个阶段并获得成功。而日本国立癌症研究中心则发现了能够预测肾脏细胞癌症生存率的遗传基因。对于被判断为生存几率小的患者，医生会调整医疗方针，真正实现了因人治病。

一般来说，癌症严重程度分为从1到4的4个阶段，在每个阶段，有效的治疗方法不同。癌症的种类和所处阶段决定了治疗难度，医生会根据这些因素以及统计数据告诉病人或其家属可以生存的年数。

但实际上，即使癌症种类和阶段完全相同，每个患者的行进速度也是不同的。而人工智能能够预测每个患者的生存率和有效的治疗方法的话，就能实现更准确的治疗。

如果人工智能预测患者生存率较低，则可以改为积极使用新的癌症免疫药和放射线等的治疗方法，相反，如果判断患者生存率较高，则可以控制不必要的投药，减少副作用。同时，使用该方法还能更容易地判断缓和疼痛治疗的时机，减少患者痛苦。

辨别癌变细胞和正常细胞

这项研究可以改善医疗现场病理医生不足的现状。以目前的研究成果，人工智能的判断精度为8-9成，但日本的病理医生的人工判断基本可达到100%。所以日本医疗现场认为，如果人工智能的准确度达不到95%以上，则暂时不准备引进。

节省药物研发费

一般来说，新药开发需要9-17年，以及1000亿日元以上的费用，而成功率却不到2万分之1。如果使用人工智能，则开发时间很可能缩短到3分之2。

这些技术真正用到临床，可能还需要3到5年的时间。先进的技术加上完善的医疗制度，让日本继续实现一流的医疗环境。