医疗+AI:“腾讯觅影”助力临床医生筛查和诊断乳腺肿瘤

腾讯办了一场特别的摄影展,用一张张“风景大片”讲述一个个美丽与哀愁的故事。快来看看这个特别的线上影展都展出了什么吧!

这是“冰川”和“海洋”。

这是“星空”与“大地”。

这些看似绚丽的图,其原型都是一张张真实的病变乳腺X光片。

这些发光发亮的星星点点是“钙化”或“结节”等乳腺病变表露出的可怕一面。它们被发现于四位普通的女性身上。

在乳腺钼靶检查中,她们分别被查出疑似乳腺癌、囊性乳腺病、纤维腺瘤和乳腺肿块。

我们希望通过这样一次特别的线上影展,告诉大家关于女性乳腺健康的这些知识:

乳腺癌是威胁女性健康的“头号杀手”2018年4月,国家癌症中心发布最新一期全国癌症统计数据显示,乳腺癌在中国女性癌症的发病率中稳居第一。定期做体检,通过B超、X线钼靶检查、MRI等影像检查方法,可有效早期发现乳腺癌。

然而,无论是定期体检或筛查,还是对乳腺癌的正确认知,我们都存在不足。另一方面,乳腺癌定期检查的资源在基层医疗机构中缺位,缺少有经验的医生和设备条件。

在这样的背景之下,我们与中山大学附属第一医院、中山大学孙逸仙纪念医院、广东省中医院、广东省妇幼保健院和广东省第二人民医院等医院联合进行研发,在今年7月推出了“腾讯觅影”乳腺肿瘤筛查AI系统。

帮助医生更准确、高效地发现乳腺肿瘤

传统的乳腺钼靶检查需要医生观察患者乳房影像,再根据自身经验对病情作出诊断。而“腾讯觅影”能自动识别并定位可疑病灶,标出肿块灶和钙化灶位置。就像这样:

除此之外,“腾讯觅影”还能实现对乳腺肿瘤的良恶性判别,并自动生成乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分级报告。这在国内人工智能领域,属于首次。

它的准确率有多高呢?有几组数据跟大家交待一下:

经大样本、非同源、多中心的测试统计,“腾讯觅影”乳腺肿瘤筛查AI系统检测乳腺钙化和恶性肿块的敏感度分别达到了99%和90.2%,对乳腺肿瘤的良恶性判别敏感度和特异度分别为87%和96%。

目前这套系统已经在广东省第二人民医院及全国其他10余家三甲医院进入临床预试验。

未来,通过医联体、远程诊断等方式,“腾讯觅影” 乳腺肿瘤筛查AI系统还将下沉到基层医疗系统,通过人工智能技术的传递,帮助基层医生提升乳腺癌的早筛水平,为广大城乡群众提供普惠医疗的新途径。

最后,再介绍一下“腾讯觅影”。

它已经发布一年多了,一直都专注于借助人工智能AI对医学影像进行高效和准确地识别。

它在乳腺癌、食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤等疾病领域都推出了相关的辅诊AI系统。

它还能利用AI辅诊引擎辅助医生对700多种疾病风险进行识别和预测。在国内也同100多家顶级三甲医院达成合作,通过共建人工智能联合医学实验室的形式,推进AI在医疗领域的研究和应用。

截止2018年7月,腾讯觅影已累计辅助医生阅读医学影像超1亿张,服务90余万患者,提示高风险病变13万例,有效辅助临床医生提升诊断准确率和效率。

来源 | 腾讯

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