量化图像的机会和挑战：AAPM 大数据报告

我们知道，大数据正成为放疗领域的趋势和热点。如何使用这些大数据信息，并根据大数据提供的信息来作出临床决定，是我们目前面临的巨大问题。大数据有很多好处，也有很多挑战性。多少数据是大数据，什么样的数据是好数据，如何从大数据中提取有用的信息，并将这些信息利用到临床上，给出有建议性的意见。这些都是非常复杂的问题。2017年AAPM举行了一次大数据的峰会，近期有文章报导了这次峰会的内容。一图值前言，上图。

图1：Radiomics 的方法学。结合图像信息，以及其它相关的信息，给临床提供有用信息。

图2：传统方法和深度学习方法对比。

图3：临床上利用图像学的结构。底层：临床上收集的图像数据；中层：临床数据的使用；上层：研究数据。

图4：举例说明大数据产生的有用信息。