量化图像的机会和挑战:AAPM 大数据报告

我们知道,大数据正成为放疗领域的趋势和热点。如何使用这些大数据信息,并根据大数据提供的信息来作出临床决定,是我们目前面临的巨大问题。大数据有很多好处,也有很多挑战性。多少数据是大数据,什么样的数据是好数据,如何从大数据中提取有用的信息,并将这些信息利用到临床上,给出有建议性的意见。这些都是非常复杂的问题。2017年AAPM举行了一次大数据的峰会,近期有文章报导了这次峰会的内容。一图值前言,上图。

图1:Radiomics 的方法学。结合图像信息,以及其它相关的信息,给临床提供有用信息。

图2:传统方法和深度学习方法对比。

图3:临床上利用图像学的结构。底层:临床上收集的图像数据;中层:临床数据的使用;上层:研究数据。

图4:举例说明大数据产生的有用信息。

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