50行Python代码都不到，就可以实现简单的任务队列

当你的项目需要一个任务队列时，当然你会先想到celery，然后你花了三个月弄懂了基本的配置选项，你觉得已经生无可恋了。也许你可以使用简单一点的任务队列，如huey和rq。

或者，你自己写一个如何？你能做到的！

首先，我们使用redis作为消息的存储组件。我们不需要单独安装redis，我们用docker来获取一个redis。打开终端，然后运行

对，你做到了。然后我们创建一个Python虚拟环境来管理依赖库。我们需要redis的Python链接库和dill。

很好。我们的代码使用dill来把要执行的函数序列化为一个任务，然后存储到redis中。

客户端部分（任务队列的客户端，不是APP）

客户端把消息发送到任务队列中。打开一个编辑器，创建一个名为client.py的文件。然后我们定义要发送给worker（工作者进程）的任务，例如：

现在我们需要配置我们的redis客户端：

这些都完成后，我们开始生产一些任务，并且把它推送到任务队列中

工作者进程

工作者进程实际地完成任务。它们就是盯着消息队列，队列中有任务了就抓取下来，把任务完成，然后告诉队列我完成了，删除这个任务吧。就这么简单。打开编辑器，创建一个名为worker.py的文件，然后输入下面内容：

你已经完成了所以的代码，运行这个工作者进程吧：

你甚至可以在其他机器上运行，任务队列是天生支持分布式的。然后再运行客户端创造一些任务：

50行代码都不到，是不是很佩服自己？