神经机器翻译&关系抽取

SFFAI报名通知

论坛主题:

神经机器翻译 & 关系抽取

论坛讲者:

杨振,中国科学院自动化研究所博士,研究方向为神经机器翻译,主要研究内容包括模型算法优化,低资源情况下的机器翻译算法研究,首次将对抗网络应用于机器翻译领域并取得了较大的性能提升。在NLP领域顶级学术会议ACL, NAACL, COLING等会议和期刊上发表论文十篇,曾获AI Challenger全球创新挑战赛英中机器同声传译冠军,英中机器文本翻译亚军。

x

曾祥荣,中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室博士生,主要研究方向是自然语言处理中的关系抽取。目前已经在AAAI和ACL发表长文两篇。

时间:

2018年10月28日(周日)

下午2:00 -- 4:00

地点:

中国科学院自动化研究所

智能化大厦三楼第五会议室

论坛内容简介:

1.杨振部分:随着神经网络的发展,基于深度学习的机器翻译系统(神经机器翻译)在大量翻译任务上已经取得了(远远)超越传统基于统计的机器翻译系统的性能。神经机器翻译模型的巨大成功,严重依赖于大规模、高质量的双语语料。然而,获取这些大规模的双语语料需要花费大量的人力和财力,甚至在某些极端情况下,双语语料根本无法获得。因此,研究如何在只有少量双语语料(低资源),甚至在没有双语语料情况(无资源)下,如何训练高性能的神经机器翻译模型,成为学术界和工业界广泛关注的问题。

2.曾祥荣部分:关系抽取致力于从给定非结构化文本(句子)中识别出两个实体之间的关系。根据给定信息的不同,可以分为关系分类和关系抽取两个子任务。我们从相对简单的关系分类任务开始,介绍该任务的定义和经典的模型。然后介绍更复杂一些的关系抽取任务。主要包括与关系分类任务的不同之处以及该任务中的经典模型。最后介绍关系抽取任务中更复杂的情况,即单个句子包含多个关系事实的情形。这部分会讨论为什么之前的关系抽取模型在这种情形下不适用,以及我们是如何来解决这个问题的。

报名方式

点击下方原文链接或 扫描二维码报名

活动名额

1. 为确保小范围深入交流,本次活动仅接受30 位用户入场(不收取任何费用);

2. 活动采取审核制报名,我们将根据用户研究方向与当期主题的契合度进行筛选,通过审核的用户将收到确认邮件;

3. 如您无法按时到场参与活动,请于活动开始前 24 小时在AIDL微信公众号后台留言告知,留言格式为放弃报名 + 报名电话。无故缺席者,将不再享有后续活动的报名资格。

SFFAI讲者招募

为了满足人工智能不同领域研究者相互交流、彼此启发的需求,我们发起了SFFAI这个公益活动。SFFAI每周举行一期线下活动,邀请一线科研人员分享、讨论人工智能各个领域的前沿思想和最新成果,使专注于各个细分领域的研究者开拓视野、触类旁通。

SFFAI目前主要关注机器学习、计算机视觉、自然语言处理等各个人工智能垂直领域及交叉领域的前沿进展,将对线下讨论的内容进行线上传播,使后来者少踩坑,也为讲者塑造个人影响力。

SFFAI还将构建人工智能领域的知识树(AI Knowledge Tree),通过汇总各位参与者贡献的领域知识,沉淀线下分享的前沿精华,使AI Knowledge Tree枝繁叶茂,为人工智能社区做出贡献。

这项意义非凡的社区工作正在稳步向前,衷心期待和感谢您的支持与奉献!

有意加入者请与我们联系:wangxl@mustedu.cn

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181025G0YA0U00?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券