时序异常检测算法以及开源工具

本期AI talking我们邀请来了在游戏公司工作的祥子,他将结合自己所做的工作项目,给大家介绍下做时序异常检测的思路和算法,以及开源的工具,希望给大家带来新的视角认识数据科学的价值。

服务器经常报磁盘空间不足、宽带不够等异常,其结果是服务宕机。这些故障问题往往在数据上可以呈现出来,那我们能预测何时会出现异常?大型互联网公司,管理着数万台服务器,当服务出现问题时,如何判断是哪一台服务器出现异常呢?这就需要我们具备异常归因的能力。

我们希望能自动化报告异常、预测异常,甚至给出异常发生的根源位置。时序异常检测,正是基于历史数据来判断当前系统是否存在偏离,并及时做出预测,甚至归因根源点。本期分享将给大家围绕A/B 测试将给大家带来分享。

>

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181026A0BUJ000?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券