AI算力棒 - 技术发展趋势

算力性能提升

• 单设备算力提升：从早期的几TOPS提升到现在的几十TOPS，未来有望达到上百TOPS

• 能效比改善：随着芯片工艺和架构的改进，AI算力棒的能效比不断提高

• 多设备协同：支持多设备协同工作，实现算力扩展

接口技术演进

• USB4接口：支持更高的带宽和更强的供电能力

• PCIe 5.0接口：为M2接口AI算力棒提供更高的带宽

• 无线接口：无线技术的发展为AI算力棒提供了新的连接方式

专用芯片发展

• NPU架构优化：神经网络处理单元架构不断优化，提高AI计算效率

• 存算一体技术：减少了数据搬运，提高了计算效率

• 异构计算：多种计算单元的协同工作，提高了系统整体性能

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