“人工智能”或“人工智能迟钝”

现在人工智能几乎与我们的生活息息相关。例如,你可以看到这篇文章,因为人工智能程序在分析了你的行为和这篇文章的关键词后把它发给了你。它真的很强大。以下是2018年谷歌I / O大会的摘录。

谷歌输入输出会议的视频内容

看完这段视频,再加上Alpha Go击败了李世石和杰克,你感觉如何

李世石

杰克

我不认为人工智能已经变得无法无天,但我仍然不想过早快乐,也不想过多担心人工智能的力量。称人工智能为“人工智能”比人工智能更好。

如果你还不太了解人工智能,请看看我上一篇文章中你可能知道也可能不知道的“人工智能”。

机器学习确实有一定的学习能力,现在人工智能被设计成模仿人们的学习能力,并且在数据中发现规则的能力非常强,但是目前的人工智能有很大的局限性。

首先,当前的人工智能是基于数据分析,而不是基于像人类学习这样的知识理解。早期科学家确实希望像人类一样基于对知识的理解来发展人工智能,但是这条道路已经被当前基于数据分析的人工智能系统所抛弃,取而代之,所以今天的人工智能严重依赖数据,尽管它可以发现数据中的规律,但最终它无法真正理解数据。你可能会说不,刚才视频中的语音助理清楚地理解了人在说什么,并给出了相应的答案,显然与人是一样的。是的,他给出的答案非常像一个人,欺骗了和他说话的人,但这并不是因为他真的理解人们在说什么,而是因为他们首先将音频转换成单词,并在互联网上学习相关的对话(这是一个在线计划,另一个是在互联网上学习人类语言,然后存储这些规则)。这个方案可以离线)并找出最有可能回应这个对话的句子。

其次,当前的人工智能是基于数据分析,而不是知识理解。它只能汇总现有数据。它的本质是统计模型,所以它不像人类那样有思维发散的能力。与此同时,它所谓的预测能力只是通过统计方法来提高猜测的准确性,而不是人类的推断能力,预测数据和训练数据不能有太大的不同,也就是说,数据环境不能改变太多,也就是说,它没有看到的东西根本不能被预测。这也是为什么自动驾驶如此难以实现的原因,因为世界上的路况太复杂,机器无法了解世界上所有的路况。所以目前,没有任何人工智能能够突破人类设定的规则。

最后,如果当前的人工智能不能做出道德判断,它只能做出正确和错误的判断。例如,如果你突然有一个孩子坐在自动驾驶汽车的前面,你的汽车应该牺牲你的孩子来确保你的安全,还是应该上路去牺牲你来保护你的孩子的安全?如果你是司机,不管你做什么选择,你都可以对最终结果负责。

人工智能

所以我不认为我称它为“人工智力迟钝”是冤枉的。

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