到目前为止,AI做过最可怕的事情是什么?这三点大多都不知道?

谈到人工智能(AI),有人会觉得它的出现会造福全人类,例如Facebook的CEO马克·扎克伯格。当然,也有人持反面观点,例如伊隆·马斯克、史蒂芬·霍金,他们认为人工智能发展到某种程度后,可能就会像好莱坞大片里的剧情一样,威胁全人类。 那些持反面观点的人,到底在怕什么?有证据么? AI做过到底哪些可怕的事情,让这些人感到担忧?

人工智能被大家熟知,应该是从围棋大战开始!从李世石、到柯洁,两大世界顶尖旗手都败给阿尔法狗!而最近谷歌旗下的 DeepMind 团队公布了进化后的最强版 AlphaGo,代号为 AlphaGo Zero。

相信大家都记得 AlphaGo 当时打败了李世石,那一版 AlphaGo 选用了 3000 万盘比赛作为训练数据。

纯自学还能不断自我完善

而作为全新升级的最强版,AlphaGo Zero 并没有像上代一样学习人类的围棋只是,只计算了 490 万盘比赛数据和自我对弈,仅用 3 天就走完了人类上千年的围棋历史,完全是从零开始纯自学,并且每一次都在进行调整、升级和自我完善(对手强不可怕,可怕的它还在变强...人类是不是显得有点多余了...)

前几天,DeepMind 在《自然》杂志上发表了一篇论文,正式推出 AlphaGo Zero——人工智能围棋程序的最新版本。据称,这一版本的 AlphaGo 无需任何人类知识标注,在历时三天,数百万盘的自我对抗之后,它可以轻松地以 100 比 0 的成绩击败李世乭版本的AlphaGo。DeepMind 创始人哈萨比斯表示“Zero 是迄今为止最强大,最具效率,最有通用性的 AlphaGo 版本——我们将见证这项技术很快应用到其他领域当中。”’

这意味着AI可以做自己的老师,只需要人类输入游戏规则,就可以自己跟自己学习迭代,不需要人类的经验,不需要人类的知识,而且他的试错成本远低于人类,而学习能力和记忆能力却远远高于人类,这是最恐怖的,在短短几天内积累了人类数千年的知识和经验。

AlphaGo Zero 同时还发现了新的知识,发展出非常规和具有创意性的下法,这些技术已经超越了此前 AlphaGo 与李世石和柯洁对弈时展现的水平。除了规则,AI不需要人类输入任何东西,却可以在短时间得到这个规则下的最优结论。

这也意味着AI技术发展到一定阶段后,人类只需要负责提出问题,将限制条件告诉机器,他就能快速且准确的给到我们答案,而这个答案,人类自己得出或许需要千年甚至更久,当人类知识和经验对人工智能没有任何意义的时候,AI可以自己迭代升级,自我学习,自己积累经验,产生试验数据并应用到实际中,我们唯一胜出的大概在于不需要充电,没有断电一说了。

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