IBM豪掷340亿美元收购红帽，在拥挤的云市场另辟蹊径

IBM豪掷340亿美元收购红帽，在拥挤的云市场另辟蹊径

10月29日消息，今天IBM和Red Hat共同宣布，两家公司已达成最终协议，根据该协议，IBM将收购Red Hat所有已发行和已发行的普通股。每股190.00美元现金，总企业价值约340亿美元。这意味着，Red Hat将被IBM正式收购。 通过此次收购，IBM将继续致力于红帽的开放式治理、开源贡献、参与开源社区和开发模式，以及促进其广泛的开发人员生态系统。此外，通过专利承诺、GPL合作承诺、开放发明网络和LOT网络等工作，IBM和Red Hat将继续致力于持续的开源自由。

Jeff Hawkins首提“千脑智力理论”或颠覆AI：理解人类新大脑皮层

计算机科学家、神经生物学家Jeff Hawkins提出新型框架来理解人类新大脑皮层如何运作，即“千脑智力理论”。 深度学习是人工智能最新的进展，它借鉴了人类“大脑”的大概。大多数深度学习模型的架构是基于处理层的，是一种受生物大脑神经元启发的人工神经网络。 然而，神经科学家们对于智力（Intelligence）究竟是什么，以及智力是如何在人脑中形成等问题并没有达成一致，至今任然无法解释。

心中无码：这是一个能自动脑补漫画空缺部分的AI项目

图像修复在应用上非常吸引人，通常设计师需要使用 Photoshop 根据图像周围修复空缺部分。这一过程非常耗时和细致，因此很早就有研究尝试使用机器学习模型自动化这一过程。这篇文章介绍了 DeepCreamPy 项目，它可以自动修复漫画图像中的空缺部分和马赛克。该项目主要基于几个月前 Nvidia 提出使用部分卷积修复图像不规则空缺的研究。

李飞飞夫妇打造了两件秘密武器，让机器人快速学习人类技能

从“抓娃娃”，到机器人学会种种技能，这两件看起来毫无关系的事情之间，斯坦福大学计算机视觉与学习实验室的一个团队正在用两项研究搭建桥梁。而带领

这个团队的，正是最近从Google回到斯坦福教学岗位的李飞飞和她的丈夫 Silvio Savarese。这个平台的一端，是要训练机器人的科学家们。他们根据自己的研究目的，用物理模拟器来创建任务，部署到云端，就可以在世界各地征集人类、创造数据集了。

南开大学开源新图像分割算法，刷新精度记录

最近，南开大学提出一种边缘检测和图像分割算法，被称为首个在图像分割数据集BSDS500上F值（F-Feature）超越数据集本身人工标注平均值的实时算法。作者之一程明明在微博介绍说，算法中每一步（stage）里的所有卷积层都是有用的，而非过去只要每步最后一个卷积层。“这是很通用的技巧，基本上干什么任务都用得着，改几行代码就能实现。”程明明说。目前算法已经开源，一起看一下。

来源：雷锋网、机器之心、新智元、量子位等。