德国工业4.0动态-2018年10月

在德国,“工业4.0”指的是联邦政府推动的一项战略性项目,凭借信息技术来全面提升德国制造业的数字化水平,保持其国际竞争力。工业4.0项目有若干个子领域,包括“智能数据”、“智能服务”等等,由德国经济与能源部(BMWi)以及教育与科研部(BMBF)联合推动。

在本期的德国工业4.0速递中,将介绍其最近结题的三个项目: (1)阿迪达斯公司主导的" SERVICEFACTORY";(2)身份识别项目"Identifität management"(Identity Management)(3)智能数据研究计划"Smart Data"。这三个项目涉及了C2B、数据安全等工业4.0领域的重要话题。

(1)"SERVICEFACTORY"项目

图1: 项目“SERVICEFACTORY”的总结会现场

近期,阿迪达斯公司在柏林主办了一场总结会,介绍了“SERVICEFACTORY”项目的研究成果。这一项目旨在开发网上收集和传输匿名个人数据的平台。这些信息由传感器在日常物品(如可穿戴设备、运动鞋、智能手表)中收集,以便为客户提供个人健康等方面的有用建议。

德国的传统研究主要在生产制造方面,对于工业领域的价值链有着很深的研究,但是对于普通消费者(C端)则缺乏关注。在物联网时代,大量传感器的应用和相关技术的成熟(通信技术、云计算等)可以让企业更方便地获取和分析C端的数据,并借此改进自己的产品和服务。

图2: 项目“SERVICEFACTORY”的主要参与机构

为了能够充分挖掘出数据的潜力,必须开发出一个“制造商-服务商-客户”的集成生态系统,在每一个层面上都有多家机构介入。如上图所示: "SERVICEFACTORY"的参与方包括德国人工智能研究院、亚琛工业大学这样的领先研究机构,也包括阿迪达斯、德国电信这样的知名大企业。

通过对数据的分析,可以提供更多的增值服务(例如,对客户健康状况的分析,给出健身方面的建议),而且还可以直接对制造商的生产、物流甚至研发环节给出反馈,告诉他们该如何改进自己的流程,来更好地适应客户需要和提高反应速度。

图3: 阿迪达斯“SPEEDFACTORY”项目,为每个客户量身定做运动鞋

这一想法在之前的项目中已经有所涉及:在著名的"SPEEDFACTORY"项目中,阿迪达斯致力于让每一双运动鞋都为客户量身定做:只需要让用户在体验店的跑步机上跑一会儿,就可以收集其身体数据,然后通过3D打印的方式定制出最适合他/她的运动鞋(如上图所示)。此次的"SERVICEFACTORY"项目和其一脉相承,只是从制造阶段延伸到了售后服务阶段。不变的宗旨,是把C端需求和B端运作更紧密地结合起来

(2)"身份管理"(Identifitätmanagement)

在网络化时代,人与人之间的相互连接前所未有地紧密,同时也带来了数据安全和个人隐私方面的巨大挑战。敏感数据的保护、有价值数据的保存和交换构成了公司的最主要竞争力之一。同时,也对数字化技术提出了更高的要求。在此背景下,“身份管理”这一话题应运而生。

近年来,网络身份管理的相关软件不断发展,由“孤岛式”的单点应用发展到集群式的软件解决方案。除了身份认证等基础模块,也推出了可选服务组合,并且逐渐普及了单点登陆(Single Sign-On, SSO)等功能。这些方面的技术发展不仅确保了系统的安全性,也让软件更加方便易用,带给用户更加愉快的体验

图4:德国研究人员很关注“身份管理”对商业的重要性。

基于这些方面的研究成果,德国官方的工业4.0研究机构出版题为《Identifitätmanagement》的手册,对身份管理和识别方面的研究成果进行总结梳理(封面见上图左半边)。文中主要探讨了如下的方面:

-流程对用户身份安全的重要性;

-最重要的流程步骤(见上图右半边):注册、数据验证、识别、授予权限、获得权限;

-“身份管理”概念的演化;

-最新的网络安全方案;

-“智能数字经济”领域的身份管理;

-未来“身份管理”的发展态势。

这一话题研究的主要意义:首先,数据安全和隐私保护是互联网运作的基本前提。这一话题在欧盟出台数据保护法律(GDPR)、Facebook和谷歌等公司遭到巨额罚款的背景下显得更加突出。其次,大家逐渐体会到“用户体验”的重要性,即使对于工业软件也是如此。再次,数据在不同用户之间安全而顺畅的流动,有利于提高价值链上的合作效率,打造更加敏捷的商业模式

(3)智能数据研究计划("Smart Data")

图5:《Big Data, Smart Data, Next》的研究范围。

“智能数据”("Smart Data")是德国联邦政府数字化战略的一个重要组成部分。这一研究计划从2015年开始,到2018年秋季告一段落。前文提到的"SERVICEFACTORY"和“身份管理”也在此项目的大范畴内。作为项目的阶段性成果,德国联邦经济和能源部为此出版了专门的总结专著,名为《Big Data, Smart Data, next?》。文集的内容分为四大方面,如上图所示。

总结文集共有28篇文章(目前仅有德语版),来自于德国各大知名院校和SAP、DB等知名公司。从这些文章的标题,可见德国对于工业4.0时代数字化的兴趣点所在:

“数据科学研究”方面的文章:

《大数据和人工智能的现状: 我们站在哪里, 我们要去哪里?》

《智能数据意味着: “定制化”的数据保护和 IT 安全技术》

《推动或者被推动: 关键在于技术创新》

《技术必须为人类服务》

《数据是新的腐殖质(Humus)》

《热点话题: “大数据学会走路”》

“伦理与法律”方面的文章:

《大数据和数字伦理学:还有没有隐私?》

《数字化责任:没有社会认同,也就无法长久盈利》

《我们必须致力于研究数据保护方面的伦理问题》

《数据所有权?来自律师的观点》

《大数据将如何改变我们的社会》

《数据管理政策必须在国际范围内讨论》

《大数据与社会:反乌托邦也可以变成乌托邦》

《大数据与伦理学:当前的辩论及其局限性》

“数字经济”方面的文章:

《数字化,不仅仅是技术》

《大数据关键基础设施中的安全问题》

《从智能的数据到智能的万物》

《数据保护:必须尽早开始研究》

《技术和法律的结合:给中小企业的实用建议》

《从大数据时代到智能数据时代:“数据保护”在其中发挥的作用》

《平台经济中的风险和替代方案》

“从大数据到人工智能”方面的文章:

《德国数字经济的未来:加强自身的核心竞争力》

《平台经济是德国的机遇》

《去中心化的生态系统和平台对德国意味着什么》

《去中心化技术在哪里能发挥最大的作用?》

《健康产业需要基于信任的基础设施》

《柏林是欧洲区块链之都– 德国应该利用好这一优势》

《工作形式和工作质量:人工智能究竟改变了什么?》

《深蓝、ALPHAGO和Co:我们能够对AI作何期待?往何处去?》

《德国经济中的混合式AI:创造可追溯性、填补知识缺口》

《自主性和学习能力:人工智能需要在实际环境中测试》

从这些研究内容,可以看到:一方面,德国对于大数据和智能技术的关注已经到了相当高的程度,并且把它集成到了整个工业4.0战略计划之内 – 作为德国国家竞争力的一部分。相关的讨论也体现出了德国人一贯的谨慎作风:在发展技术的同时,把法律、伦理、社会接受程度等因素都考虑进去,充分地控制风险,实现社会经济的渐进式转型。

按照德国联邦经济与能源部长PeterAltmaier的说法:“我们会听到大数据和社会经济方面的很多不同意见。为了能够成功实现数字化转型,也为了能够让国家更好地迎接世界范围内的挑战,我们必须提供一个大数据领域百家争鸣的平台,并且在不同的利益团体(例如“传统产业”、“新兴产业”)之间维持平衡。这一点在人工智能技术崛起的情况下,显得尤为重要。”

本文小结:

德国工业4.0进程的最新动态,可以带来如下的启示:

面向企业(to B)和面向消费者(to C)之间的界限正变得模糊;

数字化技术是不可或缺的,但光靠技术并不能解决所有问题。必须同时把社会因素考虑进去。

数字化转型是一个渐进的过程,需要的是不断进化(evolution)而非激进变革(revolution)。

附上彩蛋:

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181029A1E4R600?refer=cp_1026
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