深刻：什么是期货大数据反跟单

什么是期货大数据反跟单~

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无论谁来做期货反跟单，一定离不开两个字：“数据”。在运营的过程中，也必然会面对这个问题，比如：跟哪几个盘手？怎么筛选优秀的盘手？什么时候开始跟这个盘手？什么时候停？等等。

以上问题，想必困惑着每个做反跟单的朋友们，怎么样快速高效精准的解决这个问题？

操作原理：大数据统计、匹配样本分析、推导未来样本走向。

1、将之前所有的盘手数据进行统一处理，组建数据库，并以亏损系数、交易频率、盈亏金额、资金曲线、佣金因素等作为参考标准，把盘手交易记录做到数据可视化。数据越多、则数据库越有效。

2、匹配现有样本，将某一个盘手数据（资金曲线、盈亏金额、交易频率等交易资料）提取出来，从数据库中选取与该盘手样本相似的有关数据。根据上述因素进行比对，分析其相似度，然后再统计该相似样本出现盈利、亏损、或平值的次数。把盈利、亏损、平值数据比作1，然后用三者中任一事件除以这个1、从而统计出所有相似数据中出现盈利的概率、亏损的概率、平值的概率。

3、推导未来样本走向，把之前匹配出来概率进行对比，三选一、淘汰掉盈利概率，平值概率，取亏损概率（亏损概率大于等于盈利概率+平值概率）。到这一步的话，这个盘手基本上是相对稳定的，对我们反跟单策略是非常有效。

1、有关数据库，盘手的数据一定要足够多，如果我们盘手数量过于稀少的话，会导致数据库的失效。出现这种情况的话，可以采用共享同行、周边朋友的盘手数据，共同组建数据库，或者寻找实盘账户资料进行填充。另外，不同的交易规则、现场管理制度，会影响整体数据的统一性。

2、数据分层处理，一定要将数据分层、有效数据与无用数据。切记，有效数据是重中之重，我们必须通过样本系数来进行筛选，将亏损额度充分覆盖滑点、手续费成本的列为有效行列。

以上两个问题是需要特别注意

今天暂时说这么多吧，本套策略具体运作方式、以及后期实盘保证金、资金利用，净头寸对冲的方法，放到下一期文章。

传统的跟单软件是没有大数据匹配功能的（包括净头寸对冲、资金利用率优化等），扫码加我、互相交流。