从数据创建到数据归档，IBM Storage 创新无处不在

综合性的高级数据与存储管理

存储基础架构管理成本是存储全生命周期成本的一个重要组成部分。这也是很多公司的存储利用率只有 50% 的主要原因之一，因为相比通过故障排除和修复的方法来解决存储利用率不高的问题，通过舍弃容量来解决存储问题要轻松得多。但是 IBM 另辟蹊径，全新推出了综合性的高级数据管理增强功能和解决方案，这些产品借助人工智能 (AI) 来帮助用户了解并优化存储。这种方式将有助于数据驱动型企业从他们的海量数据资产中发掘更多价值。

通过将 IBM Spectrum Discover 添加到市场领先的 IBM Spectrum Storage family，IBM 可帮助客户解决文件部署和对象部署环境中非结构化数据快速增多带来的独特挑战。

单单通过系统元数据（由文件系统提供的与非结构化文件和对象数据相关的信息），并不一定能够为存储管理员提供实现高效存储优化所需的存储使用量与数据质量视图。对于数据科学家、业务分析师和知识型工作者而言，这些基本系统级的元数据也不足以满足他们的需求，因为他们需要花费大量的时间来搜索正确的数据，或者或他们很难识别出包含机密数据或敏感数据的文件和对象。

为了克服这些挑战，企业已开始转向元数据管理解决方案；这些解决方案可通过定制化元数据为海量的非结构化存储提供语义情境信息，以这种方式提升系统元数据，进而实现一流的数据可视性。如果组织能够以他们的业务分类与运营目标为着眼点，更清晰地了解他们的非结构化数据，他们就能够优化存储系统，确保数据满足治理与合规方面的策略，并更高效地发掘海量数据中潜藏的价值，实现竞争优势并获取关键数据洞察力。

IBM Spectrum Discover 是一款高级元数据管理解决方案，可针对 EB 规模的非结构化存储、文件和对象提供一流的数据洞察力。它可以连接到 IBM Cloud Object Storage 和 IBM Spectrum Scale（计划于 2019 年实现对Dell-EMC Isilon 的支持），快速摄入、合并数十亿个文件和对象的元数据并创建索引，进而提供一个丰富的元数据层，以便存储管理员、数据管理员和数据科学家高效地管理和分类海量的非结构化数据，并从中获取一流的洞察力。这些洞察力可帮助您提高大规模分析的速度、改善存储经济效益并减缓风险，实现竞争优势并加快关键研究的进展。

IBM 的业务合作伙伴都非常认同通过更深入洞察非结构化数据可为其客户带来的诸多优势：

IBM 白金级业务合作伙伴 Mark III Systems 副总裁 Stan Wysocki 说道：“非结构化数据量的剧增以及开放 AI 与分析框架的快速兴起，给希望在数据驱动型数字转型时代充分利用数据发现新洞察力并提供一流用户体验的企业带来了前所未有的机会。作为企业的全堆栈合作伙伴，我们对 IBM Spectrum Discover 的推出感到非常兴奋，因为该产品可帮助我们从数据科学家、开发人员和工程师所掌握的 EB 规模的非结构化数据中发掘有用的、可执行的洞察力，进而与客户一起解决困难的挑战，开启新的运营模式，并推动他们各自的部门实现前所未有的创新。”

IBM Spectrum Discover 可轻松完成部署，而且可通过 SDK 进行扩展，实现与许多 IBM 工具及非 IBM 工具的集成，以统筹安排大数据、分析、AI、ML 及其他数据管理工作流。

Server and Storage Infrastructure Group, IDC 研究副总裁 Eric Burgener 说道：“当今大多数企业正在进行的数字转型正在推动着他们向以数据为中心的 IT 战略转变，这给他们带来了许多新的挑战，尤其是会导致必须处理的非结构化数据量急剧增加。若要帮助企业高效地分析所有数据并将其转化为洞察力，推动实现更好、更高效的业务运营，同时满足 IT 治理准则，IBM Spectrum Discover 等以元数据为来源、基于文件和对象的数据管理平台就必须支持大规模分析、风险减缓及数据优化用例，这样才能帮助 IT 部门实现这些目标。”

IBM Storage Insights 是一款面向 IBM 客户提供的功能强大的存储管理工具，该工具使用了一系列 AI 技术和管理技术来评估存储环境，可帮助客户最大程度地提升性能和可用性、优化存储成本并简化支持流程。它是一种基于云的服务，仅需数分钟即可完成部署。Storage Insights 能够通过单个用户界面监控受其管理的所有 IBM 块存储与外部存储的运行状况、容量和性能，帮助 IBM 的客户了解并规划存储容量和性能。它可以提供前瞻性的最佳实践，而且有助于识别潜在问题，并在需要支持时快速解决问题。

借助 AI 机器人及 IBM 的持续创新成果，Storage Insights 能够持续扩展其洞察力与功能库。IBM Storage Insights 采用了新的 AI 技术，能够帮助用户诊断并解决 SAN“交通拥堵”相关问题。在一些情况下，应用会从存储系统中请求数据，而存储系统能以比服务器接收数据的速度更快的速度发送数据。数据备份在存储网络中并使用交换机缓冲信用，这样就能实现拦截交换机间链路的目的。事实上，如果由于服务器的原因导致出现存储相关问题，SAN 的性能就会受到很大的影响。新版本的 Storage Insights 能够使用基于云的 AI 技术检测到这些情况，然后会向 IBM 存储技术人员发送警报，之后他们会审查 SAN 的状态并联系存储管理员协助解决问题。

此外，Storage Insights 现在还支持经增强的定制化报告选项，可帮助管理员构建个性化报告、调度自动报告生成与交付。客户可以借助 IBM Spectrum Control 在内部部署这些新功能。

综合性的高级数据管理工具与解决方案，例如新款的 IBM Spectrum Discover 和 Stroage Insights，可帮助数据驱动型企业更高效地监控、分析、管理和优化数据与存储基础架构，从数据资产中发掘更多价值。让我们一起去探索 IBM 近期发布的这些新款解决方案和增强功能如何帮助您的企业在 21 世纪实现繁荣发展！

注：内部存储成本的三个预估结果。

https://blog.hubstor.net/3-estimates-on-in-house-storage-costs#

注：使用 IBM Butterfly 软件编制的单个客户分析引擎报告中给出的平均值。

注：Gartner 报告：文件分析软件市场指南(Market Guide for File Analysis Software)

https://www.gartner.com/doc/3869701/market-guide-file-analysis-software

注：有关 IBM 未来发展方向及意图的声明如有变更或撤销，恕不另行通知，且仅用于说明目标之用。

本文完