Redis如何实现乐观锁

乐观锁

大多数是基于数据版本（version）的记录机制实现的。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个”version”字段来实现读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加1。此时，将提交数据的版本号与数据库表对应记录的当前版本号进行比对，如果提交的数据版本号大于数据库当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。redis中可以使用watch命令会监视给定的key，当exec时候如果监视的key从调用watch后发生过变化，则整个事务会失败。也可以调用watch多次监视多个key。这样就可以对指定的key加乐观锁了。注意watch的key是对整个连接有效的，事务也一样。如果连接断开，监视和事务都会被自动清除。当然了exec，discard，unwatch命令都会清除连接中的所有监视。

Redis事务

Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合。事务同命令一样都是Redis最小的执行单位，一个事务中的命令要么都执行，要么都不执行。Redis事务的实现需要用到 MULTI 和 EXEC 两个命令，事务开始的时候先向Redis服务器发送 MULTI 命令，然后依次发送需要在本次事务中处理的命令，最后再发送 EXEC 命令表示事务命令结束。Redis的事务是下面4个命令来实现

1.multi，开启Redis的事务，置客户端为事务态。

2.exec，提交事务，执行从multi到此命令前的命令队列，置客户端为非事务态。

3.discard，取消事务，置客户端为非事务态。

4.watch,监视键值对，作用时如果事务提交exec时发现监视的监视对发生变化，事务将被取消。

下面笔者简单实现一个用redis乐观锁实现的秒杀系统

代码实现

package com.github.distribute.lock.redis;

import java.util.List;

import java.util.Set;

import java.util.concurrent.ExecutorService;

import java.util.concurrent.Executors;

import redis.clients.jedis.Jedis;

import redis.clients.jedis.Transaction;

/**

* redis乐观锁实例

* @author linbingwen

*

*/

publicclassOptimisticLockTest{

publicstaticvoidmain(String[] args) throws InterruptedException{

longstarTime=System.currentTimeMillis();

initPrduct();

initClient();

printResult();

longendTime=System.currentTimeMillis();

longTime=endTime-starTime;

System.out.println("程序运行时间： "+Time+"ms");

}

/**

* 输出结果

*/

publicstaticvoidprintResult(){

Jedis jedis = RedisUtil.getInstance().getJedis();

Setset= jedis.smembers("clientList");

inti =1;

for(Stringvalue:set) {

System.out.println("第"+ i++ +"个抢到商品，"+value+" ");

}

RedisUtil.returnResource(jedis);

}

/*

* 初始化顾客开始抢商品

*/

publicstaticvoidinitClient(){

ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();

intclientNum =10000;// 模拟客户数目

for(inti =; i

cachedThreadPool.execute(newClientThread(i));

}

cachedThreadPool.shutdown();

while(true){

if(cachedThreadPool.isTerminated()){

System.out.println("所有的线程都结束了！");

break;

}

try{

Thread.sleep(1000);

}catch(InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

/**

* 初始化商品个数

*/

publicstaticvoidinitPrduct(){

intprdNum =100;// 商品个数

String key ="prdNum";

String clientList ="clientList";// 抢购到商品的顾客列表

Jedis jedis = RedisUtil.getInstance().getJedis();

if(jedis.exists(key)) {

jedis.del(key);

}

if(jedis.exists(clientList)) {

jedis.del(clientList);

}

jedis.set(key, String.valueOf(prdNum));// 初始化

RedisUtil.returnResource(jedis);

}

}

/**

* 顾客线程

*

* @author linbingwen

*

*/

classClientThreadimplementsRunnable{

Jedis jedis =null;

String key ="prdNum";// 商品主键

String clientList ="clientList";//// 抢购到商品的顾客列表主键

String clientName;

publicClientThread(intnum){

clientName ="编号="+ num;

}

publicvoidrun(){

try{

Thread.sleep((int)(Math.random()*5000));// 随机睡眠一下

}catch(InterruptedException e1) {

}

while(true) {

System.out.println("顾客:"+ clientName +"开始抢商品");

jedis = RedisUtil.getInstance().getJedis();

try{

jedis.watch(key);

intprdNum = Integer.parseInt(jedis.get(key));// 当前商品个数

if(prdNum >) {

Transaction transaction = jedis.multi();

transaction.set(key, String.valueOf(prdNum -1));

List result = transaction.exec();

if(result ==null|| result.isEmpty()) {

System.out.println("悲剧了，顾客:"+ clientName +"没有抢到商品");// 可能是watch-key被外部修改，或者是数据操作被驳回

}else{

jedis.sadd(clientList, clientName);// 抢到商品记录一下

System.out.println("好高兴，顾客:"+ clientName +"抢到商品");

break;

}

}else{

System.out.println("悲剧了，库存为0，顾客:"+ clientName +"没有抢到商品");

break;

}

}catch(Exception e) {

e.printStackTrace();

}finally{

jedis.unwatch();

RedisUtil.returnResource(jedis);

}

}

}

}

本文源码请在这里下载：https://github.com/appleappleapple/DistributeLearning