邬贺铨院士抛出这10大问题，戳中边缘计算核心

MEC(移动边缘计算or多样化边缘计算)为何在2018年火得一塌糊涂？因为，通过前期的技术研发和商业试点，无论运营商还是产业链都已经强烈意识到，MEC是5G商业的冰山一角，并且，5G尚未就绪时，MEC已经呈现出盈利的态势。通过将原属于核心网的计算能力下沉到网络边缘，它能给企业客户带来什么好处呢？显然，不仅仅限于更低延迟、更个性化的服务例如视频监控、赛事直播、关键业务通信等。

问题1：与云计算和雾计算相比，移动边缘计算下沉位置越低越靠近信源，试验性能越好，但越低则设备数量越多成本不划算，所以，移动边缘计算下沉到什么位置才是合理的？

问题2：在采用移动边缘计算的前提下，要不要同时设置云计算？在云计算和MEC之间是否需要雾计算？一个云计算节点联接的移动边缘计算（或雾计算）阶段的合理数量是多少？

问题3：计算能力的分割是固定的还是可动态调整的？MEC需要向云计算节点上报过滤后的数据，云计算节点需要向MEC下发指令，除此之外两者间的通信还应有什么任务？

问题4：MEC间通过云计算节点互通还是直接通信？

问题5：边缘计算需要有IaaS/PaaS/SaaS等服务能力吗？

问题6：5GMEC需要同时具备接入、转发和控制云功能吗？

问题7：MEC应该与网络切片结合吗？

问题8：位于C-RAN的MEC需要按业务来配置吗？

问题9：MEC是独立设置还是应与其他功能集成？

问题10：MEC的功能需要软件定义吗？MEC的功能会开放吗？此外，邬贺铨院士还进一步提出了对MEC的一些思考：MEC的引入会减轻云计算对数据分析的压力，但数据过滤的准确性如何保证？MEC的引入将增加传输时延，且还可能包含缓存能力，uRLLC还能使用MEC吗？MEC的管理是由控制面还是管理面来实施？MEC的安全防护能力不会比集中的云计算强，分布的MEC可能成为DDoS攻击的对象，安全问题如何解决？