深度学习用于情感分类的论文及代码集锦

[1] Document Modeling with Gated Recurrent Neural Networkfor Sentiment Classification

Duyu Tang

Harbin Institute of Technology

EMNLP 2015

http://www.aclweb.org/anthology/D15-1167

框架如下

其中CNN用途如下

GRNN示例如下

数据集统计如下

各方法效果对比如下

代码地址

http://ir.hit.edu.cn/~dytang/paper/emnlp2015/codes.zip

[2] A Hybrid Deep Learning Architecture for Sentiment Analysis

Md Shad Akhtar

Indian Institute of Technology

COLING 2016

http://www.aclweb.org/anthology/C16-1047

该文的框架如下

算法流程如下

数据集统计如下

特征及优化后的特征如下

各方法效果对比如下

结果示例如下

[3] Learning to Generate Reviews and Discovering Sentiment

Alec Radford

openAI

ICLR 2018

https://openreview.net/pdf?id=SJ71VXZAZ

LSTM与mLSTM对比如下

准确率跟有标签样本之间的关系示例如下

各方法结果对比如下

代码地址

https://github.com/openai/generating-reviews-discovering-sentiment

[4] Neural Sentiment Classification with User and Product Attention

Huimin Chen

Tsinghua University

EMNLP 2016

http://anthology.aclweb.org/D/D16/D16-1171.pdf

网络结构如下

数据集统计如下

各方法结果对比如下

注意力对模型影响如下

代码地址

https://github.com/thunlp/NSC

[5] Overcoming Language Variation in Sentiment Analysis with Social Attention

Yi Yang

Georgia Institute of Technology

TACL 2017

数据集统计如下

各方法效果对比如下

代码地址

https://github.com/yiyang-gt/social-attention

[6] A Convolutional Neural Network for Modelling Sentences

Nal Kalchbrenner

University of Oxford

ACL 2014

http://www.aclweb.org/anthology/P14-1062

网络结构如下

各方法结果对比如下

代码地址

https://github.com/hritik25/Dynamic-CNN-for-Modelling-Sentences

https://github.com/FredericGodin/DynamicCNN

https://github.com/xiaohan2012/twitter-sent-dnn

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