浅议 yield 语句

python 中最富争议的语句就是 yield 语句，yield 语句提供了用户构造实现生成器（generator）的可能，但由于其语法和函数很相像，所以容易误用和误解：

让我们来看下面一段经典的 yield 语句使用：

1. yield 使用示例

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以上是 python 官网中对于fibonacci sequence（斐波那契数列）的一个经典实现，其中的 yield 语句每次返回一个 fibo 数；yield 语句的使用使得 fibo（）成为了一个生成器函数，该函数需要实例化出一个生成器对象才能被投入使用，语句f = fibo() 正是在做实例化生成器的步骤，这点很关键；有了生成器实例对象，利用生成器对象的 next（）方法，可以每次当即计算生成一个 fibo 数，并将其返回。生成器对象内部会记忆 上下文状态 ，简单来说就是记忆暂停播放的点，在上述示例中就是记住变量a 和 变量b 的当前值。

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生成器对象相比于序列对象（sequence object），例如列表对象，元组对象，字符串对象等的来说，是一种数据的延迟加载方案，可以节约出大量的内存资源，是一种以时间换空间的性能优化策略。下面的示例，能够体现出yield 生成器对象的这种使用：

2. yield 生成器作为迭代器示例

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运行的结果如下显示：

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上述代码示例中的agen对象作为可迭代对象放入了 for-in语句中,随着 while 条件满足的失败，生成器的生命周期也到了终点，再调用该对象的next（）方法，则会抛出StopIteration的异常；从两次运行的时间耗费长度上来看，显然 yield 生成器的用时要相对耗时多些，但这是内存节约的代价；deltaNum返回的是完整的列表对象，占5个整数的内存，而arithmetic仅仅占用一个整数的内存空间。

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