阜外医院中国急性心梗注册研究项目组与平安医疗科技开展合作

近日，中国医学科学院阜外医院牵头的中国急性心肌梗死注册研究（CAMI）项目组与平安医疗科技展开合作，将共同围绕智能心血管病管理方面进行科研合作，并且双方联合率先在业内建立了基于大数据的心肌梗死院内死亡预测模型，以更好地提高医疗服务效率和水平。

在平安医疗科技先进的人工智能和大数据分析方法支撑下，双方基于源自100多家医院5万例心梗数据，以及北京市急救数据，针对智能心血管病管理开展了多项前沿的研究工作。

据了解，项目组和平安医疗科技创新地运用数据挖掘技术分析患者个体属性、临床指标、医院属性、到院方式、治疗方式等五大方面特征，并运用先进的机器学习技术建立院内死亡预测模型，其预测精度远高于传统使用的TIMI模型。

所谓死亡预测模型，其实是利用临床医疗数据分析，提前预测病人的死亡风险，医院和患者家属就能及时做一些准备和干预，给病人更好的关怀。同时，该死亡预测模型预测具有很好的临床可解释性，以及对缺失数据的自适应性，能够帮助医生精准地识别高危的个体心梗患者，从而对重点患者进行有针对性的强化治疗。

阜外医院心内科副主任医师杨进刚表示，阜外医院和平安医疗科技的合作是挖掘医疗数据应用的价值，双方利用信息化技术推动临床管理水平的提升。目前，中国两亿多心血管病人以及大量的老年病患者，这是一个庞大的群体，也意味着健康管理的迫切性和有效性。“单单依靠心血管医生的力量还不够，总体来讲，阜外医院和平安医疗科技的合作在于期望于找到合理的解决方案，让数据为临床管理服务，提高临床管理效率，同时也提高百姓的健康管理意识。”

“双方联合建立的死亡预测模型主要是预测死亡风险，对重症患者应该尽快有针对性地给予治疗，将死亡率降下来，这也是对临床资源的有效利用和分配。”杨进刚进一步表示，死亡预测模型在国外早已出现，中国目前的诊断标准大部分来自国外，但已经在借鉴的基础上发展自己的标准，以找到更适合国人的死亡预测模型。“比如血糖代谢指标等加入进来，以前的模型没有囊括进去，新的模型更加完善，可以帮助医生提高临床管理水平。”

杨进刚同时指出，数据应用在某种程度上可以将医生解放出来，医院有临床医疗数据，但是缺乏技术支持，医院和科技公司的合作就是将这些沉默的数据“激活”，更好地造福临床和患者。

“医生的部分临床工作可以不依靠人力去做，对数据的利用提高了医疗效率，比如科室材料的配送，以前需要一个人抱着材料跑来跑去，浪费时间也容易出错。当为机器人输入相关参数后，它可以按照程序送到每一个科室，效率提高而且不容易出错，这也是人工智能在医院的应用。”杨进刚认为，诸如此类的数据应用还有很多，在这种领域不应该浪费人力，可以将医生“解放”出来。

不过，杨进刚也坦言，包括数据应用在内的人工智能和医学的结合还是处于初级阶段，尽管大数据应用阶段已经到来，但从一个医生角度出发，人工智能在CT、核磁共振等影像学发展领域发展比较快，但在更高级别的诊断决策领域发展依然比较慢。“医生们都在使用大数据，但对于大数据支持下给出的临床决策还是不够信任。”

据了解，阜外医院和平安医疗科技希望在人工智能领域有更多的突破和更大范围的合作。合作双方还将利用大数据分析技术，对城市的急救车数据进行分析和建模，结合当地天气、空气质量变化、及历史发病信息，对城市未来的急性心血管病发病情况进行精准的预测，以使急救系统可以提前为急性心血管病的暴发做好相关准备。此外，双方还将针对药物疗效分析、院后风险预测及临床决策支持系统方面展开更加全面的合作，构建从院前急救车、院内诊疗、到院后管理的全流程智能心血管病管理方案。（来源：新华社 房磊）

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