机器学习比较难,但是我们清醒认知的基本技能

机器学习的作用,比我们想象中和认知中的大。我们想象中机器学习往往在特定场合使用下,我们认知中机器学习常常在B端和技术领域,其实机器学习早已经在我们利用现代化工具和智能设备上网时,就已经融入到我们C端消费者日常的生活中了,当然上述这些是很多人已经认识到的,不过对于我们普通人而言,机器学习还可能有大更实用的好处,在我们面对繁杂的外部世界时,提升我们的清醒认知,成为我们的强有力的工具。

在当前这个机器学习还未被成为大众技能的时期,机器学习尚未将我们的现实生活革命,理所当然也为我们提供了广阔的前景和可能。我们不但需要培养好机器学习的技能,利用机器学习来更好地工作和生活,还要用它来提升我们的认知:预知未知、调整重点和纠正认知谬误偏差。一人客也知道,当然在未来,人工智能时代会更加异彩纷呈,机器学习会有我们想象不到的用处,这里的简单介绍也只是基于目前的情况。

很多时候我们的认知,是通过统计数据和表象情况得出的结论看法。虽然这是我们认识外部世界的方式,然而它却容易出现存在大量的偏见、短视和谬误,更重要的是,由于情绪和其他因素,我们往往选择性忽略,而脑补出一些“事实”来支持我们的偏见。毕竟,人工智能机器学习给我们呈现的这个数字世界,是迎合我们个性投其所好而定制好的。我们每个人在同一个APP里看到的资讯不一样;我们见到的喜好推荐,也都因人而异。我们的情绪和认知,都可能被这一系列智能推荐满足或束缚。而想要清醒一点,认识到更真实的东西,就可以借助于机器学习,挖掘分析更多的数据,建立模型得出规律。

机器学习的开始,往往需要懂得用爬虫来抓取数据,用以收集成训练集。这种挖掘的过程,本身就是一种调整认知的过程。所以在挖掘数据中会得到一些东西,要知道挖掘的数据越多、越广,维度越多交叉就越接近理性和真相,更遑论用机器学习来训练得到我们想要的模型了。

因为有了互联网,我们就有了越来越多的资讯和信息,却与此同时却无力于在浩如烟海的数据中提炼规律,也缺少对信息进行甄别处理和应用分析的能力;因为有了机器学习,我们就有了从信息数据中提炼模型,获取数据背后的知识的能力。这些能力,可以校准别的数据,可以用于预测未来,可以用于提升认知。数据挖掘的过程,是纠正我们认知谬误的过程,数据训练的结果,则是让机器更聪明,让我们更明白的目的。

机器学习的时代,掌握机器学习本身,应该是一种基本的技能。这一项技能,在编程技能的基础上,门槛不低,却是很必要要迈过去的。一人客觉得虽然我们普通人或开发者不必一定去深入研究机器学习,但要懂得利用机器学习框架,至于机器学习的学习算法,科学家和大企业们已经开源贡献出来了成熟的框架,我们要努力学习,力争先用好,这是第一步。

~摘下月亮给你,摘下太阳给你,你想要的我都给你,各位看官大人,看到这儿了麻烦给小编个大大的赞呗!! \(^o^)/关注点个赞,是对小编最大的鼓励!!嗯~,360度各种姿势来求赞求关注!! \(^o^)/动一动您发财滴小手指头,举手之劳└(^o^)┘劳驾各位看官们!! 大家如果有什么各自的看法和观点欢迎各位看官们在文章的下方留言和评论、关注点赞以及转发和探讨哈!!!祝各位看官们生意发发发,学业事业成成成,身体康康康!!! 注:文章内容图片来源于网络, 如有雷同纯属巧合,如有侵权请联系删除,谢谢大家的支持鼓励!!小编在这里感谢各位看官们了! \(^o^)/

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181107A0WU4100?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码关注腾讯云开发者

领取腾讯云代金券