Python将被加入高考科目！再不学连小孩都比你强！

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学习编程，不仅让孩子有计算思维，还带给孩子上名校的机会。就在前几天，和一位浙江省高校的信息技术老师聊天，我得到了一个震惊的消息：明年，浙江省信息技术教材将不会在使用晦涩难懂的VB语言，而是改学更简单易懂的Python语言。也就是说，

Python语言将纳入高考内容之一。

Python语言将纳入高考内容之一。

Python语言将纳入高考内容之一。

编程语言在升学中的比重逐渐加大，将要成为高考加分的一大利器。

Python将被纳入高考内容!

浙江省信息技术课程改革方案已经出台，Python确定进入浙江省信息技术高考，从2018年起浙江省信息技术教材编程语言将会从vb更换为Python。

其实不止浙江，教育大省北京和山东也确定要把Python编程基础纳入信息技术课程和高考的内容体系，Python语言课程化也将成为孩子学习的一种趋势。

尤其山东省最新出版的小学信息技术六年级教材也加入了Python内容，小学生都开始接触Python语言了！！

教育部考试中心于2017年10月11日发布了“关于全国计算机等级考试（NCRE）体系调整”的通知，决定自2018年3月起，在计算机二级考试加入了“Python语言程序设计”科目。

按照以往的经验，新加入的考试科目，考试难度一般会比较低。而且相对于传统的C语言等科目，Python比较简单，对于大学在校生来说，无疑是一个利好的消息。

近几年来国内也有不少学校陆续开设了Python程序设计课程。小学课本要增加Python，大学考证也要增加Python。Python语言将成为孩子必学的编程语言，那Python语言为什么如此火爆？

现在我们邀请Alex（20年IT研发经验）和Gabriel（美国Texax A&M）讲解《Python分析数据实战——Numpy》，感兴趣的同学也可以学习我们的《Python深度学习：探索人工智能奥秘》和《Python数据分析与机器学习实战（入门）》等课程。

讲师简介

Alex（脚本大叔）

20年IT研发经验。精通PYTHON编程、基于PYTHON的数据挖掘和数据分析、爬虫技术、深度学习。

Gabriel（数据飞鹰）

美国Texas A&M 在读博士，空间智能计算研究， 曾先后在全球最大安全公司从事爬虫工程师、数 据分析、文本挖掘、机器学习等工作。对数据科学和人工智能领域有深入研究。

课程概述

《Python分析数据实战——Numpy》课程旨在以实战为驱动教你如何用python玩转数据分析，本课程将重点讲解numpy让您以后在学习其他框架如鱼得水，形如流水的玩转数据。

不管把是数据整理到模型训练你的模型，还是做漂亮的各种可视化图都需要整理好数据，numpy是python数据处理的核心基础，几乎没有一个python数据分析工具不用numpy的。比如pandas， sickit，甚至各种深度学习框架比如tensorflow都离不开numpy。所以numpy这一关你必须过！这门课讲用通熟易懂的方法带你顺利通过这一关。

适合人群：科研人员，数据分析师，市场数据分析师，金融数据分析师，机器学习，深度学习。

课程目录

章节1:NumPy构造数据

课时1学习该课程必读

课时2tuple和list转成numpy的array数据类型

课时3numpy内置函数arange的那些事

课时4线性空间linspace，ones，zeros 多维数据及len，size，shape

章节2:数据索切割及遍历

课时5数据切糕slice

课时6numpy 逻辑掩码高效刷选数据.

课时7数据删选与修改练习

课时8numpy数据广播及常用矩阵操作

课时9numpy基于复杂数据类型构建与操作

课时10numpy基于复杂数据类型构建与操作练习

章节3:数据可视化 Matplotlib和Pylot

课时11matplotlib第一幅数据可视化图-直方图

课时12多副图组合 figure和subplot

课时13matplotlib多曲线图

课时14Tick图以及Grid网格

课时15Annotation添加方程及其他注释

课时16复杂函数曲图线及bbox

课时17饼状图和柱状图

课时18酷炫图形的欣赏与借鉴

章节4:玩转数据--深入理解numpy

课时19数据浅拷贝

课时20数据视图及深拷贝

课时21数据属性详解

课时22数据添加之append

课时23数据添加之 horizontal及vertical stacking

课时24数据添加之 instert

课时25数据删除delete函数

课时26数据合并与分离

课时27玩转数据形状shape

课时28快速排序及旋转数据

课时29数据类转置操作

课时30覆瓦式数据拓展

章节5:实战中的那些问题-精选用例

课时31自定义通用函数

课时32毕达哥拉斯定理

课时33线性代数的那些事

课时34数据模式发现

课时35统计学的那些事

章节6:扩张案例--销售数据小案例

课时36pandas操作网络csv销售数据

课时37numpy小试销售数据分析

章节7:结束语及未来学习建议

课时38结束语及未来学习建议

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