AI大牛Bengio回应纽约大学教授质疑！

作为近年来最活跃的深度学习质疑者之一，纽约大学教授的 Gary Marcus 曾宣称以 Yann lecun、Yoshua Bengio 为首的 AI 界大牛“神化”了深度学习，并公开表示只有深度学习是行不通的。

图丨2017年，Gary Marcus 在麻省理工科技评论举办的 EmTech Digital 峰会上演讲（来源：麻省理工科技评论）

2018 年 1 月，他曾发长文阐述深度学习的 10 个局限，在当时引发了很大的反响，10 月 29 日，Gary Marcus 再度发文，称深度学习 20 年来在解决局限性上没有显著进展，无法处理语言复杂性，并直指 Yoshua Bengio 团队在最新的一篇论文中承认了深度学习的不足，即当下的深度学习技术并不能真正处理语言的复杂性，意味着两人在深度学习的局限上“达成共识”。

那么，Yoshua Bengio 又如何看待 Gary Marcus 这来势汹汹的新一轮“深度学习反思”呢？11 月 6 日，Yoshua Bengio 在采访中对 DT 君表示，他并不同意 Gary Marcus 的最新表态。两人在深度学习乃至人工智能未来发展上仍持不同意见。

图丨Yoshua Bengio （来源：DT君）

“我们目前的工作中的确展现出了深度学习的局限性。但事实上，这些局限性并不是新的限制。几十年前，我们在图像数据上训练机器时，就知道它们不会理解世界的全部复杂性，只会理解它们接受过训练的某些特定内容。Gary 一直在说的事情，包括提出一些关于符号的先验知识等，我同意我们需要这样做，但我不认为这是什么新的说辞。我不喜欢他说得好像这些都是新局限、新方案一样”，Bengio 说。