AI大牛Bengio回应纽约大学教授质疑!

作为近年来最活跃的深度学习质疑者之一,纽约大学教授的 Gary Marcus 曾宣称以 Yann lecun、Yoshua Bengio 为首的 AI 界大牛“神化”了深度学习,并公开表示只有深度学习是行不通的。

图丨2017年,Gary Marcus 在麻省理工科技评论举办的 EmTech Digital 峰会上演讲(来源:麻省理工科技评论)

2018 年 1 月,他曾发长文阐述深度学习的 10 个局限,在当时引发了很大的反响,10 月 29 日,Gary Marcus 再度发文,称深度学习 20 年来在解决局限性上没有显著进展,无法处理语言复杂性,并直指 Yoshua Bengio 团队在最新的一篇论文中承认了深度学习的不足,即当下的深度学习技术并不能真正处理语言的复杂性,意味着两人在深度学习的局限上“达成共识”。

那么,Yoshua Bengio 又如何看待 Gary Marcus 这来势汹汹的新一轮“深度学习反思”呢?11 月 6 日,Yoshua Bengio 在采访中对 DT 君表示,他并不同意 Gary Marcus 的最新表态。两人在深度学习乃至人工智能未来发展上仍持不同意见。

图丨Yoshua Bengio (来源:DT君)

“我们目前的工作中的确展现出了深度学习的局限性。但事实上,这些局限性并不是新的限制。几十年前,我们在图像数据上训练机器时,就知道它们不会理解世界的全部复杂性,只会理解它们接受过训练的某些特定内容。Gary 一直在说的事情,包括提出一些关于符号的先验知识等,我同意我们需要这样做,但我不认为这是什么新的说辞。我不喜欢他说得好像这些都是新局限、新方案一样”,Bengio 说。

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