为什么Skills能让AI从实习生变成老员工？

最近打开文档我总不知道要写点啥，于是我弄了一个写作助手Skills来对我提问，通过我讲它记录的方式来让我能有更多的输出。昨天在和它讨论我对Claude Skills的理解时，它在听完我的分享后提出了一个问题：你觉得Claude Skills最大的价值是什么？我想了想，跟它回答道：Claude Skills让Agent能够从实习生变成资深老员工。没有Skills的Agent，是个聪明但容易忘事的实习生，每件事都要从头教，然后过两天它就忘了。有了Skills，它就变成了资深老员工，它知道流程怎么走、知道你的习惯，你说一句它就能把活干完干好。写作助手Skills听完又反问了我一个问题：那你觉得Skills和提示词的区别是什么，这些看起来写个提示词也能够实现。我深思了一会，开始跟它讲我的理解。提示词是能够让Agent按照一定的标准来作业的，但提示词能装的内容是有限的，它在简单场景下效果还行，比如只让Agent写个prd文档、画个创意页面。场景一旦复杂一点，一个提示词就搞不定了，比如说我们一个完整的需求开发流程，它不仅需要一堆提示词，还得靠人来把控流程，最终来完成复杂的作业场景。这样人要投入的精力太多了，同时这种流程的复用性也差，每次干活的时候都得跟Agent再说一遍。Skills把工作流+知识库的逻辑封装到了一起，用skill.md作为主控文件，子模块存放参考资源和示例，这样工作流的调用逻辑可以完全放在skill.md来完成，各种知识的存储都放在子模块里。Agent可以在作业时先读取skill.md，了解作业的全流程，然后根据当前情况判断：现在应该调用哪个子模块？需要加载哪些知识？下一步该做什么？Skills让Agent真正的拥有了智能调度的能力，人不用再去做判断然后手动触发流程了。同时Skills在使用上会比提示词更省上下文，它是走的按需调用逻辑，它不会一次性把Skills所有的文件都打包塞到上下文里，它只会读取当前流程节点需要的内容。这样Skills可以变成一个超级丰富的知识库，而且这个知识库还有能进行自我迭代的能力。因为Agent有终端调用的各种能力，所以在作业对话结束后是可以直接让Agent总结经验，然后更新到对应的Skills文件夹里。这样随着和人协作的越久，Skills知识库可以持续更新迭代，它赋予Agent的作业能力也会变得更强。Skills优化了Agent的作业系统，它让Agent的产出又往上迈了一个台阶。今天的内容分享到这里啦，也非常欢迎大家把自己使用Skills的技巧分享在评论区呀~