邓洲:人工智能与制造业深度融合要发展与评估兼顾

今日专家

中国社会科学院工业经济研究所工业发展研究室副研究员

邓洲

为了加快实体经济复苏并抢占未来产业制高点,全球主要经济体目前均在加强部署人工智能与制造业融合的战略计划,促进二者的深度融合发展。面对这项复杂的系统工程,各国都面临很多挑战。

中国社会科学院工业经济研究所工业发展研究室副研究员邓洲告诉《经济》记者,人工智能标准化制定与实施、互联网技术攻克、信息安全保障等一系列问题,是所有研究AI技术的国家需要面对的;此外,中国还需要应对一些特定问题,比如关键核心技术、融合发展创新模式以及引领全球融合发展趋势的制造业企业的匮乏等。

为了应对种种障碍,国家和企业需要做很多准备。我们需要编制制造业人工智能发展的技术路线图,由行业主管部门主导,其他政府部门、产业界和学术界专家共同参与;需要组建以基础研究为重点的人工智能国家实验室,以官办研究机构为基础,联合领先互联网企业和制造企业共同组建;构建制造业各个环节的大数据库并促进人工智能在制造业领域的应用研究和模式推广等。

“特别需要注意的是,要评估和防范人工智能在发展过程中可能引发的社会问题。高科技替代人类承担生产活动的时候,也可能会对人类社会的运行规则甚至法律规范制度产生冲击。比如,越来越多的人工智能通过了图灵测试(通过测试即被认为具有人类智能),拟人机器人与真人的区别越来越小,伦理就成为需要面对和解决的问题。这不仅仅影响人工智能未来的发展,也涉及AI使用的安全问题。延伸到制造业领域,同样如此。此外,即便在当前的贸易背景下,中国也需要加强与发达国家的合作,共同应对人工智能可能对现有制度体系造成的挑战和影响。随着AI和制造业的融合与共同发展,我们应该挑选适当的时机去组建多元化的人工智能委员会,对不断变化的科学技术实践进行监管,以此保障人工智能与制造业深度融合的稳定性。”邓洲这样对记者强调。

在人工智能和制造业无缝融合的未来,人类将会迎接怎样的场景呢?时间、科技和希望将会带来答案。

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