智能远程监控：数字时代的竞争差异化

智能远程监控产品提供的实时数据，使企业能够识别潜在问题，排除错误，并解决异常情况。这是通过新一代智能物联网平台实现的，这些平台可跨网络拓扑和通信场景提供安全、可嵌入且易于部署的传感器，设备和设备连接。

远程监控的新时代

远程监控已经存在了一段时间，可以追溯到的许多远程监控技术都是基于模拟的。其目的是提供深度分析视图，使用户能够对实时事件做出反应，同时最好具备一定程度的自动化。远程监控实用于医院，工厂，数据中心和车辆的各种系统。配置可以包括企业内部和外部的设备和系统，例如传感器，嵌入式系统，应用程序，移动电话和可穿戴设备。通过对实时事件的深入了解和见解，企业可以继续更新和升级产品，通常不会给客户带来任何不便或中断。

云计算、物联网、高级分析、人工智能和机器学习的兴起为远程监控增添了一个全新的维度。企业越来越多地转向云计算以支持其物联网目标。利用基于物联网的数据流不仅意味着提高对整个生态系统中发生的事件的可视性，而且还为基于持续改进和响应服务的新业务模型打开了大门。

远程监控（与数字时代以及物联网和高级分析的兴起相关）发生了一场革命，数据现在可以从企业的每个角落流出。施耐德电气数据中心科学中心高级研究分析师VictorAvelar写道：“10年前可用的监测服务是基于桌面的，数据输出有限，而且很大程度上是被动的-依靠人来解释错误。” “数字远程监控已经通过技术解决了这些局限性，并且在未来几年内，技术将突破更多的限制。”

此外，今天的远程监控提供了通过平台与客户和合作伙伴共享设备或传感器生成数据的机会，开辟了新的业务线和创新机会。企业不仅可以生产产品，还可以提供包括监控和维护在内的持续服务合同。通过智能远程监控收集的数据是互联企业不可或缺的一部分，为客户服务，创收，提高客户忠诚度以及最终的竞争差异化提供了机会。

智能远程监控为业务带来价值

智能远程监控——结合物联网和高级分析——不仅仅只是收集产品性能数据，它同时也是技术架构的转型和流程的转变，是关于建立新的收入来源或将业务推向以前无法实现领域的新方向。它是关于从这些系统中获取数据并提供预测和规范化分析的能力，这些都是备受追捧的增值服务。哈佛商学院（HarvardBusiness School）经济学家Michael E.Porter和PTC总裁兼首席执行官James E.Heppelmann在哈弗商业评论中写道：“在许多企业中，智能互联产品将迫使我们提出一个基本问题：'我有什么业务？'”。

近年来，许多制造商已经成功地从其生产系统，数据中心和仓库传感器的各个部分捕获数据流。因此，他们可以在设计阶段不断改进和增强产品。此类数据还可以起到预测作用，使用模式匹配算法在故障发生之前确定何时可能发生故障。客户可以为这些智能维护方法支付增值服务费用。

今天的智能远程监控解决方案提供以下功能：

§跟踪资产数据和使用数据

§捕获关键报警通知

§监控资产以确定问题的主要指征

§学习正常行为并检测异常情况

§利用来自互联产品的数据

§查看和分析传感器数据和报警历史记录

§通过查看有关传感器数据的多个报告来排除警报故障

智能远程监控是对竞争激烈的商业环境的理想回应，客户期望以合理的成本获得最高水平的服务。他们更愿意从制造商那里购买服务，而不是产品。提供智能互联产品有助于与当今客户建立积极的关系，同时提供持续改进和创新的基础。这导致了一系列商业利益，如下所述。

§提高客户满意度

智能远程监控使企业能够利用来自互联产品的数据来改善服务，从而提高客户满意度。该技术可帮助企业解决服务问题，并利用上下文信息（例如已安装的基本性能和服务解析时间）制定服务战略决策。连接和监控产品或资产可实现优化服务交付和预测分析等机会。通过从被动服务模式转变为主动服务模式，可以极大的提升客户满意度，提高客户的信任程度。从本质上讲，设备会自行报告问题，而不是客户。

§实现竞争差异化

智能远程监控可以加快产品和服务创新的步伐。实时数据监控还可以增强与客户的互动，为更好的互动和更高质量的服务铺平道路。重要的是，新一代远程监控工具和平台可对自动生成的需求，提供即时响应。服务业务正在迅速成为当今全球制造商的新利润中心。“制造商将自己从产品销售者转变为服务提供者的重要性正变得越来越明显，因为企业正在寻求新的方式来取悦客户-并坚持下去，”来自《2017年年度制造业报告》。该调查报告发现，44％的制造业高管表示他们正朝着这个方向前进，17％的制造业高管已经认为他们的努力是“先进的”。

§加大创新力度，推动新的收入来源

智能远程监控不仅可以提高运营效率，还可以开辟新的业务线。它还使人们能够更多地参与业务。智能远程监控的连通性使它能及时的提供信息给需求方。因此，他们不仅可以做出更准确，更明智的决策，而且还可以开始提出以前从未问过的问题。例如，如果更改工作流程并减少签收，会发生什么？如果产品的运输方式有何不同？如果某个产品针对某些市场增强了特定功能，该怎么办？

§降低成本

智能远程监控有助于降低服务交付成本，减少差旅成本，减少现场服务电话和卡车，以及提高技术人员效率。企业可以监控现场的设备，设备和系统的状态，以进行维护或更新。具有智能远程监控的组织将减少运营和维护的开销，因为需要更少的技术人员实时访问。当需要技术人员访问时，可以事先提供信息和诊断，以缩短访问时间并减少停机时间。

§更有效地运作

通常，在报告问题之前，组织一旦投入使用，就无法了解机器或产品将会发生什么。而且，当机器，工厂或车辆发生故障时，可能会导致巨额的开支。

智能远程监控可帮助企业深入了解设备性能，通过管理资产状况和抢修故障来确保资产可用性。组织可以通过监控资产性能和状况来避免设备停机，尽可能主动避免服务问题，并通过避免昂贵的现场服务来降低服务成本。

通过传感器将性能数据从机器或产品传输到分析系统，组织可以预测某些事情何时会失败或表现不佳。反过来，这些数据可以作为持续改进过程的一部分反馈到机器或产品的设计和生产阶段。此外，技术人员的建议和行动可以被捕获和数字化。

§提供预测分析的途径

智能远程监控系统正在为部署支持AI算法铺平道路。当远程监控和认知系统协同工作时，结果非常强大。企业可以从能够处理和分析大量复杂数据的系统中获益。例如，生产数据流可能会在组件发生故障之前显示某些差异。或者，时间序列数据可以证明机器在一年中的某些时间或几天内获得更高的使用水平，并且可以相应地调整资源。

智能远程监控将数据收集提升到一个新的水平，使系统能够以自主的方式对事件做出反应。在工业环境中，来自远程监控和机器学习的数据组合将能够实现对机器或设备可能出现的异常进行实时响应。虽然将数据传输到中央数据中心或云可能会产生一定程度的延迟，但可以优化边缘设备或解决方案所在系统内的机器学习算法。

智能远程监控在行动

没有一个“一刀切”的智能远程监控，它的应用方式因它的实施对象不同而不同。每个行业——甚至同一行业内的不同企业——都有不同的要求，智能远程监控有助于解决这些问题。

结论

智能远程监控是迈向提高创新和获取更深入、实时的数据的重要一步，这些数据是实时分析的基础，也是越来越多的人工智能和机器学习的基础。智能远程监控使决策系统能够即时响应具有预测性和规范性的事件。

与此同时，连接企业和生态系统的物联网与先进的分析方法相结合，正在改变竞争格局，通过互联产品和运营系统实现更大的创新。因此，企业将可提高其产品可靠性和生产效率。通过智能远程监控提供动力的智能互联产品正在改变制造业的本质。

“制造商通过访问产品数据以及预测，具备了减少和修复故障的能力，具有影响产品性能和优化服务的前所未有的能力，”Porter和Heppelmann观察到。“这开辟了一系列的新商业价值捕捉模式，从传统所有权模式的版本到产品即服务模式，客户受益于新的服务效率，制造商保持所有权并承担对产品运营和服务的成本承担全部责任，以换取持续的经营回报。这些转变将直接或间接地影响到每个行业。“

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