一些技术与非技术的碎碎念

有段时间没有更新了，忙不是借口，但有时确实有些心累的感觉，那种一闲下来就想要虚度时间的感觉，一点儿正事儿都不想干，不知不觉，这么久没更新，抱歉是必须的，所有的诚意都放在下面的文字里吧。

关于大数据

之前写了《大数据导论》的读书笔记，你们中的很多人大概都是因为这个关注的，那八篇推文，是用心写的，不只是为了发公众号，也是为了便于自己以后复习，毕竟写下的很多知识点，连自己都不太能记得住。

自己算是半路转行到大数据的，在16年4月之前，一直在通信行业，有通信和经济学两种教育背景，能与大数据沾边的，大概就是通信专业中计算机相关的部分，和经济学中计量经济学相关的内容。没错，大数据这个行业，最近几年很火，但大多都是在炒概念，真正落到实处的应用，恐怕屈指可数。而落到实处的那些分析或展现中，有相当大的部分是即使没有大数据也能够实现的。

这种看法客观而不悲观，细说一下。大数据的由来，不外乎是随着硬件的不断升级，软件的不断迭代，使数据的大量存储与分析成为可能，这是科技进步自然产生的“红利”，所以人们费尽脑力想要好好利用它，所有的炒概念、蹭热点的说法与论断无非是不断的彰显着某个个人或者团体对这种“红利”的关注与思考，这是发现新事物的第一阶段。

接下来，如何利用这种“红利”，在不同的行业有着不同的情况。自己身处国企，说说我了解的部分吧。一种新技术的产生，对于一些机构或组织的挑战，不仅仅是科学层面的，更多的是管理层面的。当管理体制慢慢适应新技术或新概念的运转的时候，才能真正将这种新技术或新概念落地。而对于管理体制上的变革，往往是“牵一发而动全身”的，必须用量变积累形成质变这种方式，才能让管理体制的过度进行的顺利而稳当。当然，这只是其中一点，将大数据真正的应用于工作，造福于国民实业与经济，还有很多的细节要考虑与磨合，一句话：要做的，还很多。

关于可视化

数据可视化是自己从16年6月开始就比较专注的一个内容。说的大一些：由于身处很好的平台与集体，自己做的作品上过央视，设计的展示思路经呈现后在国内比赛中获过奖。说的实在一些：自己做的作品也就是用着现成的开源效果，稍加变化，幸运的蹭到了一个个热点而已。这个工作经历，不长也不短，不多也不少吧。

如果单纯的从可视化展现的角度来说，这似乎只是一个前端的内容，需要较为给力的代码功底，那些层出不穷的可视化js图形库，就像网络上的热播剧，各领风骚数百天，一不留神，就仿佛相隔人间数千年，技术落伍是分分钟不情愿却又无可奈何的事情。如果你还年轻，好好整，用专注与热情，先将最基本的几个可视化js图形库掌握好，其他的，你会找到办法的。但如果你已经不年轻，或者缺少这方面的激情，还是谨慎入坑吧。

其实可视化不仅仅是展示层面的，抛开现在出现概率最多的那些暗黑色系大屏或驾驶舱，可视化可以从可视分析的角度去考虑。这就是说，将可视化作为展现数据分析的工具，这仿佛为可视化找到了可以依靠的大树，而可视化只负责为树的果实涂上耀眼的颜色就好。这种方式，可视化使分析结果更加容易被人所认知和接收，真正起到了数据分析结果与人类认知之间的媒介的作用。如果你不擅长写代码，可以尝试往这个方向发展。

关

于

推

文

之前曾经有段时间，很在意关注这个号的小伙伴的数量，那是一种每天一起床就要看一眼绿色数字是涨是跌的动力，所以有些话语，难免迎合或造作。同时，毕竟这里的文字是白纸黑字的东西，马东说过“被误解是表达者的宿命”，所以很多时候，也会表达无力，觉得怎么说，都是错。不说了，再说可能又错了。

自己会努力在这个号里，写下更多值得记录的，真实的想法与体会，有些是技术的，有些是非技术的，希望你们喜欢。

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END

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即使在没有你的世界，也一定存在着某种意义。但是没有你的世界，就像是没有暑假的八月。

——《你的名字》