一些技术与非技术的碎碎念

有段时间没有更新了,忙不是借口,但有时确实有些心累的感觉,那种一闲下来就想要虚度时间的感觉,一点儿正事儿都不想干,不知不觉,这么久没更新,抱歉是必须的,所有的诚意都放在下面的文字里吧。

关于大数据

之前写了《大数据导论》的读书笔记,你们中的很多人大概都是因为这个关注的,那八篇推文,是用心写的,不只是为了发公众号,也是为了便于自己以后复习,毕竟写下的很多知识点,连自己都不太能记得住。

自己算是半路转行到大数据的,在16年4月之前,一直在通信行业,有通信和经济学两种教育背景,能与大数据沾边的,大概就是通信专业中计算机相关的部分,和经济学中计量经济学相关的内容。没错,大数据这个行业,最近几年很火,但大多都是在炒概念,真正落到实处的应用,恐怕屈指可数。而落到实处的那些分析或展现中,有相当大的部分是即使没有大数据也能够实现的。

这种看法客观而不悲观,细说一下。大数据的由来,不外乎是随着硬件的不断升级,软件的不断迭代,使数据的大量存储与分析成为可能,这是科技进步自然产生的“红利”,所以人们费尽脑力想要好好利用它,所有的炒概念、蹭热点的说法与论断无非是不断的彰显着某个个人或者团体对这种“红利”的关注与思考,这是发现新事物的第一阶段。

接下来,如何利用这种“红利”,在不同的行业有着不同的情况。自己身处国企,说说我了解的部分吧。一种新技术的产生,对于一些机构或组织的挑战,不仅仅是科学层面的,更多的是管理层面的。当管理体制慢慢适应新技术或新概念的运转的时候,才能真正将这种新技术或新概念落地。而对于管理体制上的变革,往往是“牵一发而动全身”的,必须用量变积累形成质变这种方式,才能让管理体制的过度进行的顺利而稳当。当然,这只是其中一点,将大数据真正的应用于工作,造福于国民实业与经济,还有很多的细节要考虑与磨合,一句话:要做的,还很多。

关于可视化

数据可视化是自己从16年6月开始就比较专注的一个内容。说的大一些:由于身处很好的平台与集体,自己做的作品上过央视,设计的展示思路经呈现后在国内比赛中获过奖。说的实在一些:自己做的作品也就是用着现成的开源效果,稍加变化,幸运的蹭到了一个个热点而已。这个工作经历,不长也不短,不多也不少吧。

如果单纯的从可视化展现的角度来说,这似乎只是一个前端的内容,需要较为给力的代码功底,那些层出不穷的可视化js图形库,就像网络上的热播剧,各领风骚数百天,一不留神,就仿佛相隔人间数千年,技术落伍是分分钟不情愿却又无可奈何的事情。如果你还年轻,好好整,用专注与热情,先将最基本的几个可视化js图形库掌握好,其他的,你会找到办法的。但如果你已经不年轻,或者缺少这方面的激情,还是谨慎入坑吧。

其实可视化不仅仅是展示层面的,抛开现在出现概率最多的那些暗黑色系大屏或驾驶舱,可视化可以从可视分析的角度去考虑。这就是说,将可视化作为展现数据分析的工具,这仿佛为可视化找到了可以依靠的大树,而可视化只负责为树的果实涂上耀眼的颜色就好。这种方式,可视化使分析结果更加容易被人所认知和接收,真正起到了数据分析结果与人类认知之间的媒介的作用。如果你不擅长写代码,可以尝试往这个方向发展。

之前曾经有段时间,很在意关注这个号的小伙伴的数量,那是一种每天一起床就要看一眼绿色数字是涨是跌的动力,所以有些话语,难免迎合或造作。同时,毕竟这里的文字是白纸黑字的东西,马东说过“被误解是表达者的宿命”,所以很多时候,也会表达无力,觉得怎么说,都是错。不说了,再说可能又错了。

自己会努力在这个号里,写下更多值得记录的,真实的想法与体会,有些是技术的,有些是非技术的,希望你们喜欢。

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即使在没有你的世界,也一定存在着某种意义。但是没有你的世界,就像是没有暑假的八月。

——《你的名字》

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