5分钟，教你如何用python 3.x优雅的连接MySQL数据库

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虽说近几个月全球的经济都不怎么景气，但有个事实我们必须得承认：

各行各业的数据体量正在不断变大。

而随着数据体量的不断扩大，各公司使用数据库管理来数据再常见不过。比如MySQL这样的关系型数据库，互联网的主流数据库之一，几乎是每家必备。

但是，数据是要实时更新的。而我们在使用数据的时候，尤其在用python处理某数据集的时候，会不自觉的把数据导出为或等格式文件再使用，毕竟这些格式的文件包可以无脑读写。

因此，每当我们使用了一次数据之后，为了保证数据的有效性，在下次使用之前往往需要再导出一次数据文件，而后再应用。

很麻烦对不对。

因为能让程序解决的事情，为什么还要浪费人力呢？

所幸，python的包确实很强大。在python 2.x版本中，你可以选择包来连接数据库，比较流行。但在python 3.x版本中，因为暂时还不支持包，因此你需要选择其他的包来实现连接，比如说、、等包来实现。

这篇文章主要来讲讲如何用包实现mysql与python无缝连接。

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python自带的可没这个包，需要去PyPi上下载，然后在终端里切到python所在的目录下，用pip安装一下就行。

但笔者比较无脑，过于繁琐的事情一概不想操作。因此，我直接在anaconda的终端里用这条语句就完全搞定了。

需要的包安装好了，接着就是移步python里实现对sql的一系列操作了。

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首要的第一步是：连接数据库。这里我自定义一个函数来实现。需要注意的是，示例中的host、user、passwd、db等参数需要替换成自己的信息。

很简单对不对。接着，我们来实现一个标准的查询语句。同样用函数来实现。

如果你有涉及mysql的存储程序，你肯定发现了：在Python里实现mysql的所有语句，几乎都是靠的执行游标来实现。只是对比mysql中的游标程序，执行起来要简便不少。毕竟我们是为了把数据库里的数据动态提取到python程序里。

但同理，因为python里提取数据几乎是通过执行游标来实现，因此我们有时也需要控制游标来获取我们想要的数据。

好，我们先执行一下前面的查询语句，并用转换一下，看看结果。

连接成功，也取出了数据，为什么不能转换为格式数据呢？

注意我圈出来的地方，因为直接用取数的话，查询出的来结果是元组，即类型，而该类型是不适用于的。因此，我们要么把元组转换为类型，要么直接输出为类型才行。

这里给出有两种解决方案：

在输出结果前，将转换为。

在建立游标的时候，在括号中输入参数，是包中自带的输出字典类型的函数。只是在输出结果的时候，外面会套两个中括号变为类型。

话说不多，先上图。

格式转掉了，自然就可以用直接操作数据了，简直不要太爽。但就转换后的效果来看，建议你用第二种方法，因为可以让你省去重建字段的麻烦事。

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虽说在mysql中涉及到的不仅仅是查询，还有更新数据、插入数据、删除数据、建立存储程序等操作。但在90%的情况下，我们都只是使用查询语句来帮助自己完成后续的分析。

话是这么说，但也是不排除以后会用到直接在python里跑sql存储，或者插入数据的情况。因此，下面我直接放几段代码上去，其他基本上都是异曲同工，相信你是可以举一反三的。

好了，关于python 3.x连接mysql处理数据的方法我讲的差不多了，希望能对你有所帮助。