FCS 2017 11（5）微阅读 Top 5 文章

Frontiers of Computer Science (FCS) 微信公众号近期对 FCS 期刊 2017 11 (5) 期的论文进行了推送，受到广大读者的关注。以下是此期内容在 FCS 微信公众平台上阅读量前 5 名的文章（数据统计截止2017年12月11日）。

点击文题链接，阅读微信公众号文章原文。

1

计算机图形学 2.0：终端用户生成图像内容

Kun ZHOU

总结了目前计算机图形学的主流研究领域，结合“终端用户生成图像内容”发展趋势的影响，提出了计算机图形学 2.0 的概念，并前瞻了机遇、挑战、以及重点研究方向。

2

基于人工神经网络的矩形钢管混凝土柱轴向承载力研究

Yansheng DU, Zhihua CHEN, Changqing ZHANG, Xiaochun CAO

采用ANN模型对基于实验数据的矩形CFT柱的轴向承载力进行了预测。

3

神经网络加速器研究综述

Zhen LI, Yuqing WANG, Tian ZHI, Tianshi CHEN

回顾了包括 DianNao 加速器在内的神经网络加速器相关的研究工作，可为神经网络领域的硬件研究人员提供参考。

4

基于概率主题模型的话题演化研究综述

Houkui ZHOU, Huimin YU, Roland HU

从多个角度回顾、总结了近10年中重要的基于概率主题模型的话题演化研究工作，讨论了基于概率主题模型的话题演化研究工作的挑战以及未来可能的研究方向。

5

使用维纳过程过采样技术改善不平衡数据的学习

Qian LI, Gang LI, Wenjia NIU, Yanan CAO, Liang CHANG, Jianlong TAN, Li GUO

提出了维纳过程过采样（Wiener Process Oversampling, WPO）技术，将物理现象引入到样本合成。WPO通过扩展训练集的属性范围，同时又保持相同的正态分布，构建出一个鲁棒的决策区域。