Claude Code任务系统深度解析：从待办清单到依赖感知的智能编排

做过复杂项目的人都有这种体验：你让AI帮你重构代码，它干到第四步突然忘了第二步是前置条件，开始做依赖未完成任务的工作。上下文丢失，前功尽弃。

扁平的待办清单已经不够用了。

Claude Code最新推出的任务管理系统彻底改变了这个局面。它本质上是一个依赖感知的编排层，能理解任务之间的阻塞关系，跨会话持久化，还能将工作分配给并行代理。

这套系统有四个核心能力值得关注：

第一，完整的依赖管理。任务可以阻塞其他任务，Claude在前置任务完成前不会启动被阻塞的工作。比如任务3被任务1和2阻塞，那它就必须等1和2都完成才能开始。再也不会出现“忘了先配置数据库”这种低级错误。

第二，真正有效的持久化。会话内，任务状态能在上下文压缩时存活；跨会话，设置环境变量CLAUDE_CODE_TASK_LIST_ID后，任务能在完全独立的对话间保持。

第三，代理分配与并行执行。任务被分配给命名代理，多个工作者同时启动，它们读写同一个任务列表却不会冲突。

第四，可视化进度追踪。终端里按ctrl+t就能看到所有任务状态：已完成、进行中、待处理、被阻塞，一目了然。

系统提供四个核心工具：TaskCreate创建任务，TaskUpdate修改任务状态和依赖关系，TaskGet获取任务详情，TaskList查看全局。

依赖管理是这套系统的精髓所在。当你给任务3添加addBlockedBy: [“1”,“2”]时，意味着任务3必须等任务1和2都完成才能启动。一旦任务3完成，被它阻塞的任务4和5会自动解锁，变为可执行状态。这个机制从根本上杜绝了“在前置条件未满足时就开始工作”的问题。

任务以JSON文件形式存储在~/.claude/tasks/目录下，每个任务一个文件，包含主题、描述、状态、阻塞关系等信息。这意味着你可以备份、版本控制，甚至用外部工具读写这些文件。

代理分配的工作流程很有意思：Claude先创建任务并分配owner字段，然后启动代理并告诉它“你是fact-checker，去TaskList找分配给你的任务然后完成它们”。代理会自己发现任务、标记进行中、执行工作、标记完成。Claude可以在一条消息里启动多个代理并行运行。

代理有四种类型：通用型能读写编辑搜索执行命令；Bash型只能跑终端命令，适合git操作和测试；探索型只读不写，用于快速了解代码结构；规划型也是只读，专注于设计实现策略。不同类型对应不同的速度和安全级别。

模型选择上，haiku适合简单任务，sonnet适合大多数编码工作，opus适合复杂推理。

什么时候该用任务系统？三步以上的多步骤工作、有依赖关系的任务、可能跨会话的工作、复杂重构或功能开发、需要多代理协作的场景。简单的一次性问题或单文件编辑就没必要了。

这套系统的价值在于：它把Claude从“有时会跑偏的聪明助手”变成了“能用结构化方式管理复杂工作的编排者”。你获得了可见性、依赖约束、持久化、并行能力和清晰的责任归属。

结构化能力决定了你能处理多大规模的复杂性。这个道理对人如此，对AI同样如此。

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