论人工智能在以后对老人医疗护理方面的影响

长期护理组织(LTCs)的业主和运营商正在认真寻找他们面临的主要挑战的解决方案。其中包括员工流动率高,法规增加,预算削减以及人口老龄化。在满足五星级质量评级系统要求的同时,提供以患者为中心的护理的压力越来越大,这些问题也越来越复杂。人工智能(AI)提供了越来越多的应用程序,可以解决这些问题,从而带来成本,工作满意度,质量和改进的医疗服务。

人工智能对老年人护理的影响

AI认为并为自己付出代价健康中的AI代表了一系列可以采取行动和学习的技术,以便他们可以执行管理和临床医疗保健任务并有助于诊断。实际应用包括减少跌倒次数的干预措施,将专家与农村地区患者联系起来的远程医疗,即时家庭更新,24×7健康监测,积极护理以及负担过重的工作人员的无法数据输入。AI辅助远程监控系统可减少患者所需的小时数,从而在不牺牲患者安全和护理的情况下节省大量成本。这些都是实用的举措,可以在解决LTC面临的主要挑战的同时提高合规性,减少错误并提高员工士气。通过移动设备,可穿戴传感器,大数据分析和医疗设备的组合,AI可以实时使用,这对于患者干预以降低医院再入院率至关重要。

高触感,高连接

虽然它不打算成为护理提供者的替代品,但AI可以无缝地提供持续的患者数据流,使护理提供者能够从被动提供者过渡到主动的患者护理。节省时间的工作流程许多非患者护理活动,包括将图表笔记输入计算机并订购处方和测试,可以通过语音到文本和可穿戴设备来消除。通过使用人工智能实现平凡任务的自动化,医疗保健专业人员可以自由地减少数据输入并花更多时间做自己喜欢的事情 - 与患者互动和照顾。更好的数据:更好的结果许多人现在从将数据输入电子病历(EMR)中获得的好处之一是,大量医疗信息现在已经数字化并可供AI使用。人工智能正在利用这些大量信息来创建智能,从而提高整体护理质量。随着互操作性成为常态,我们可以预期更少的医疗保健错误和更好的医疗决策和患者结果。一旦实施,LTC将继续使用AI技术以创新方式发展。一种解决方案是使用这些工具来保存家庭信息并建立信任。数字医疗保健技术可以更轻松地与医疗服务提供者分享信息,并使患者了解最新信息。通过实时数据和智能洞察,AI提供了一种流行的范式转换,可以将LTC从被动转移到主动关怀。智能传感器跟踪家庭运动并监控生命体征。如果发生任何异常,系统可以致电护士或家属检查居民的健康状况。同时,它提供了可提高员工满意度并显着降低整体护理成本的实用解决方案。

人工智能对老年人护理的影响

人们可以安排助理预约或在线聊天,聊聊医疗问题。这些计算程序还将诊断疾病或推荐基于DNA分析的定制治疗。现在AI技术被广泛用于医疗软件,例如人脸识别,自动关键词报告等。相信未来的医疗行业AI将被广泛使用。

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