CPP与Python学哪个比较好？哪个更实用？

像大型游戏，嵌入式，物联网，服务器等都是可以用c++来做的，在性能上无出其右。但是门槛太高，想把程序写好不容易，学习周期长。

Python常被称为“胶水语言”，语法简洁优美，功能强大，标准库和第三方库都非常的强大，应用领域也是非常的广泛的。在web开发，数据分析，科学计算，金融分析，图像算法，统计分析，网络爬虫，算法建模，人工智能，自动化运维与测试……都有广泛的用途。

随着人工智能，大数据，云计算的发展，Python的关注度也越来越高，而且学习成本也不是很高，云计算、大数据分析、 人工智能、物联网等领域Python应用无处不在。各个公司对于Python人才急缺，但是掌握Python技术的人才不多，造成各个公司急缺Python开发人员。

如果零基础，建议先学习Python，相对简单一点，不会因为太难半途放弃，做一些有意思的项目，比如数据可视化，画图程序等，这会激发学习的兴趣，得到反馈。对编程有基本的概念了在学习CPP好理解一些。相反，CPP太复杂，语法对新人不太友好，需要你对计算机体系结构有一定的了解，不建议你直接学习CPP。

如果你具备了Python编程能力，那你可以用Python做点什么呢？

一、网络爬虫。采集网页的数据，为后期的数据挖掘或者数据库的建立提供数据支撑，网络爬虫数据还可以做浏览器等；

二、数据挖掘和分析、科学计算、机器学习。Python中的pandas、numpy、matplotlib等数据处理库，可以助力你进行科学计算和可视化；

三、日常任务。比如自动备份你的MP3、12306抢票等；

四、web开发。其实很多著名的网站像知乎、YouTube、豆瓣网就是Python写的，此外很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都大量地使用Python；

五、网络游戏后台。很多在线游戏的后台都是Python开发的；

六、运维、应用开发、大数据、人工智能、自然语言处理等。

……还可以写很长很长…………还可以写很长很长……

如果你具备Python企业级开发与大数据运维能力，那么你不仅可以用Python做企业级开发，更可以做比“大数据开发”更高端的“大数据运维”，成为市场上稀缺的大数据运维工程师，年薪50K不在话下。