程序员成功研发去马赛克神器 高清无码效果感人

整理自：

https://www.gamersky.com/news/201811/1119215.shtml;

https://yq.aliyun.com/news/266018

项目背景

相信一提起马赛克这个东西，不少小伙伴都痛心疾首，虽然最近几年也频繁传出有在研发去除马赛克的软件，一直没有成品问世。不过最近一位程序员及经过不断努力终于完成了这款软件。

据悉这位程序员“deeppomf”用深度神经网络开发出了一个能抹去马赛克让原图重现的神奇程序：DeepCreamPy 。为了使这款软件达到更好的效果，作者在短短几个月内收集了超过10万张未打码的原图，但其中95%的图片他都没有仔细看过，只因为太过于浪费时间了。软件被上传分享后，在一周内被下载了500多次。不过目前该软件的局限性还很大，只能完成一些简单的修复。

该项目使用深度完全卷积神经网络（deep fully convolutional neural network），参照了英伟达在今年4月前发布的一篇论文。当然，英伟达原文的目的可不是用来做羞羞的事情，而是为了复原画面被单色条带遮挡的问题。

从实际效果来看，复原后的图片涂抹痕迹仍然比较明显，不过处理线条比较简单的漫画可以说是绰绰有余。

适用范围

DeepCreamPy仅适用于薄码，如果马赛克太大太厚，去码可能会失效。另外，它对真人图片无效。如果你非要尝试，可以看一下强行使用的效果：

而且DeepCreamPy目前的版本还不能完全自动处理图片，需要用Photoshop首先对马赛克部分进行手动预处理。

使用方法

第一步：安装程序

1、如果你是64位Windows用户，恭喜你可以直接下载exe程序

下载地址

https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy/releases/latest

2、否则需要自己编译

项目地址

https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy

程序中已经包含训练模型，编译代码需要一下组件：

Python 3.6

TensorFlow 1.10

Keras 2.2.4

Pillow

h5py

请注意软件版本，Windows上的TensorFlow不兼容Python 2，也不兼容Python 3.7。

第二步：手动处理黑条遮挡和马赛克遮挡

首先打开Photoshop或者其它图片处理器。对于单色条遮住人物敏感部位的情况，使用纯绿色(色号#00FF00#)预处理图片，以绿条取代图片中的黑条。

强烈建议使用铅笔而不是毛刷工具，如果使用毛刷，请一定要关闭抗锯齿功能。或者用魔棒选中马赛克区域，再用油漆桶上色。

最后将处理的文件以PNG格式存储在软件的”decensor_input”文件夹中。如果敏感部位不是黑条，而是马赛克，还需要将未上色的原始图片放入”decensor_input_original” 文件夹中，并确保其文件名和放

在”decensor_input”中的预处理图片文件名相同。

第三步：运行去马赛克软件

1、64位Windows用户下载程序的exe后，双击软件即可

2、自行编译项目的用户，需要执行以下两个命令

对于黑条遮挡的图片，输入以下命令：

$ pythondecensor.py

对于马赛克遮挡的图片，输入以下命令：

$ python decensor.py —is_mosaic=True

注意事项

如果你图片处理后成了这样：

一定是你处理的姿势不对，请注意不要犯以下两种错误：

第一幅图中，图片马赛克区域没有完全涂满；第二幅图中，由于开启了抗锯齿功能，导致马赛克边缘区域不是纯绿色填充，请关闭抗锯齿功能！！

最后

GitHub项目地址：

https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy#dependencies-for-running-the-code-yourself

软件下载地址：

https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy/releases/tag/v1.2.1-beta

英伟达论文地址

https://arxiv.org/pdf/1804.07723.pdf

其实，最重要的是要做到心中无码！