距GTC China 2018还有4天，我们再来回顾下GTC 2018

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11月20日，为期三天的GTC China 2018将在苏州金鸡湖国际会议中心拉开帷幕。NVIDIA GTC，又称之为GPU技术大会，是一场关于AI和深度学习的盛会。NVIDIA作为AI行业的佼佼者，它的一举一动都牵动着我们的神经。遗憾的是，截至目前关于GTC China 2018的新闻仍然少之又少。因此，小编趁这个众人翘首以盼GTC China 2018的时刻，带大家回顾一下数月前的那场GTC 2018。

Quadro GV100，Volta 架构的 GPU

作为一个做显卡起家的公司，黄仁勋说，几十年来，计算机科学家们一直在重新创建逼真的图像。光线跟踪跟踪每一个光子在场景中的反弹，基于它撞击的材料。电影业就是这样做的，它需要数以千计的 CPU 来完成这件工作。一个 CPU 需要几个小时来计算一帧，而电影中有数十万帧。过去四十年来，我们一直在努力缩小差距，以创造一部完整的电影。

之后，黄教主向我们展示了一段用光线跟踪进行实时渲染的《最后的绝地武士》的电影场景，并说到：“现在我们可以把实时光线跟踪推向市场了。该技术已封装成多层。正因为深入学习取得的成果，我们可以预测光线，所以我们才能追踪所有光线。”

接着，老黄便“随手”掏出了一块“核弹”——Quadro GV100。据了解，Quadro GV100 是世界上第一个基于 Volta 架构的工作站 GPU。它拥有一个称为 NVLink 2 的新互连，可以将编程和内存模型从 GPU 扩展到另一个 GPU，使它们基本如同一个 GPU 一样工作。这两个处理器加起来有 10，000 个 CUDA 核心，236 万亿次 teraflops，所有这些都是用来革新现代计算机图形 or 显卡，拥有 64GB 的内存。

从星战的DEMO中，我们可以看到，经过光线追踪的渲染，游戏画面已经可以像电影般真实。然而目前应用这种技术的游戏依然寥寥。何时才能普及？恐怕得继续将这种技术打磨成熟才行。或许GTC China 2018上，老黄会透露更多这方面的消息。

DGX - 2，或许是最大的“核弹”

老黄举了个例子：AlexNet 一个处于领先地位的神经网络，五年来多次赢得了 ImageNet 竞赛，它已经催生了数千个人工智能网络。最初的 AlexNet 有 8 层和数百万个参数，现在已经是数百层具有数十亿个参数。五年内增长了 500 倍。摩尔定律只预测到 10 倍。

教主称之为神经网络的寒武纪爆炸（Cambrian Explosion）——卷积网络、循环网络、生成对抗网络和强化网络。

随后，黄仁勋宣布推出世界上最大的 GPU——DGX - 2。据介绍，NVIDIA DGX-2 是 NVIDIA 首款 2-petaFLOPS 系统，它整合了 16 个完全互联的 GPU，使深度学习性能提升 10 倍，突破了人工智能速度和规模的障碍。它采用基于NVIDIA NVSwitch 技术构建的可扩展架构，可以帮用户应对众多复杂的人工智能挑战。其 GPU 间带宽高达 2.4 TB/s，性能比前代系统提升了 24 倍，并且问题解决速度提高了 5 倍。

“世界不需要大的 GPU，不需要很大的 GPU，世界需要一个巨大的 GPU。”黄仁勋在最后补充道。根据老黄的逻辑，几日后的GTC China 2018上，NVIDIA或许会带来更大的GPU，或者透露相关计划？

DRIVER Xavier,首款自动驾驶芯片

自从英伟达的芯片被为自动驾驶行业大量使用开始，黄老板在每届大会上都会提到有关英伟达在自动驾驶领域的进展情况。去年 GTC 大会上，黄仁勋亮出了一份名单，上面有全球 145 家自动驾驶初创公司的名单，这 145 家公司正在研制基于 NVIDIA DRIVE 的自动驾驶汽车、卡车、高清制图及服务。而GTC 2018上，黄仁勋宣布，这个名单已经增长至 370 家。

随后，黄仁勋展示了一个架构路线图：从只有一个芯片的 Driver PX Parker 开始，发展到拥有四个芯片的 DRIVER PX 2，然后英伟达推出了 DRIVER Xavier (包含这四个芯片的计算能力，并将其缩小为一个——这是目前英伟达打造的最大的单个芯片（Volta 除外），有 90 亿个晶体管）

基于 Xavier，英伟达创造了一个四芯片系统，拥有两个 Xavier 和两个 Volta——这台 300 瓦的计算机正被用于机器人汽车中。它们是自动驾驶级别的，超级节能，而且是 ASIL - D，达到了最高的功能安全标准。

会上，黄仁勋也和特斯拉总裁，埃隆·马斯克大谈自动驾驶。不过，老黄表示，安全是唯一也是最重要的。这似乎与特斯拉特别激进的做法形成了鲜明的对比。此外，11月15日消息，英伟达宣布旗下全球首款自动驾驶处理器Xavier的开发流程已通过德国的南德意志集团全球安全专家的评估，其实施应用的评估即将开始。

2018年，自动驾驶似乎进入了一个高速发展期，不管是国内的蔚来，还是特斯拉、Waymo，以及一票的传统汽车厂商，都在加速发力。这或许意味着NVIDIA的自动驾驶芯片也要开始更频繁的更新迭代，那么GTC China 2018上会有新品推出吗，我们拭目以待。

值得肯定的是，NVIDIA依然是目前最有前途、最能飚技术的芯片公司之一。它的独特风格也为自己斩获了一大批忠实拥趸。这家总能带来惊喜的企业，接下来又会有怎样的动作呢？GTC China 2018 大会，老黄又会放出怎样的大招？11月30日，我们苏州见！

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