018汽车与保险大数据产业高峰论坛，汽配云提出大数据驱动汽配供应链转型升级

2018年11月15日，2018（第三届）汽车与保险大数据产业高峰论坛正式召开。论坛期间召开了“大数据时代，全产业链创新发展”专题峰会，福建众创车联创始人赵建国在论坛期间揭示了现在经销商的渠道面对互联网巨头的中心化变革。

这些供应商只能面对被巨头慢慢吞噬多年打下来的渠道，退出汽后行业。苦于找不到满意的解决方案，也不知道什么样的解决方案更好，但是知道转型升级是企业唯一的出路。 有些经销商没有考虑到自身企业基因，盲目地花了几百上千万做自己的平台，但结果却是资金耗没了，时间耗没了，时代也错过了！

由此为了让更多经销商和厂家更形象的了解当今行业面临的问题，赵建国就在峰会最后总结提出了现在汽配行业主要面临两大问题和解决方案。

一，汽配供应链的问题

供应链问题主要就三个字“多，乱，高”

多体现在。产品多，场景多，人员多，错误多，抱怨多。

乱就乱在流程乱，数据乱，仓库乱，价格乱，财务乱

高就是成本高，费用高，损耗高，强度高，利润不高

面对复杂的汽配供应链，多年来，基于经验：管理方式五花八门；应用工具层出不穷；经营模式多种多样。所以，我们需要找到比经验更好的工具。但是，到底什么才是比经验更好的工具呢？如果有这个工具我们希望他的功能有哪些呢？这是赵建国提出的2大问号。

首先为了决定现在经销商的开单和销售记录问题，我们需要他能有强力的记录功能，可以准确告诉我们到底发生了些什么。其次为了让自家企业的进步，他要具备提醒功能，能明白告诉我有哪里做的不够好，需要怎样去改进。然后他还需要有指导功能，能清晰的告诉我现在和接下来要怎么做。最后是清晰可见的效果数据报单，不要吹嘘的数据，要肉眼可见的最真实的数据。这就需要大数据工具。

二，大数据工具问题

汽配云：大数据分析

1.数据仓库

大数据的数据和业务数据不同，需要归类、需要统计、需要抽象，好的数据仓库是大数据分析的基础，数据应该：真实、完整、大规模。

2.数据模型

大数据基于业务，服务业务，了解行业与有技术能力同样重要，把复杂的业务抽象为明确的模型，好的业务模型是成功的基石。

3.挖掘算法

技术是重要的生产力，通过机器学习、模式识别、行为匹配等方式，发掘数据与业务之间的隐藏联系，是算法设计的目的。

4.定向分析

不同类型的客户有不同要求，不同业务场景有不同的逻辑，笼统的大数据分析不能解决问题，

针对需求的定向分析才能直指人心。

5.呈现结论

结论包括预警与提示，用简单、友好的方式呈现结论，如果用户无法理解结论，那么这个结论是无效的。

6.反馈与优化

跟踪用户行为，验证结论，分析用户业务，完善逻辑，归类用户行为，数据画像，不断自我挖掘，优化算法。

那怎么全面契合汽配行业又有大数据的平台去哪里找？

汽配云就是这样一个平台，汽配云不单有以上所有契合汽配行业的功能。汽配云拥有全场覆盖的ERP，全面的业务数据，精准的信用体系，供应链金融服务，定向数据挖掘，大数据结论，高效的共享采购和业务指引与预警。对于用户，他们可以通过汽配云实现业务优化，资金优化和管理优化！

本次专题峰会所涵盖的几大主题论坛围绕汽车与保险大数据产业链，全景式呈现汽车与保险大数据产业链现状及发展趋势，为参会嘉宾把握汽车与保险大数据产业发展方向提供了明确方向。