SFFAI10 报名通知 优化算法论坛

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论坛主题

优化算法论坛

论坛讲者

王卓琳，清华大学自动化系直博二年级在读，本科毕业于北京师范大学电子信息科学与技术学院。目前主要研究方向为Robust Optimization 以及 Distributionally Robust Optimization理论及其应用。

张家绮，清华大学自动化系直博三年级在读，本科毕业于北京交通大学自动化系。目前主要研究方向为分布式优化理论及应用。以第一作者发表过IEEE TAC, TCNS等期刊论文以及ACC, IFAC, CDC等会议论文。获得过清华大学研究生国家奖学金。

时间

2018年11月25日（周日）

下午2:00 -- 4:00

地点

中国科学院自动化研究所

论坛内容简介

1.王卓琳部分：

题目：基于数据的分布式鲁棒优化算法及其应用。

摘要：robust optimization 以及 distributionally robust optimization算法是目前优化算法领域的研究热点，同时，随着如今大数据的发展，如何利用获得的大量数据解决优化问题也是robust optimization 中研究的一个重点问题。此次分享将介绍distributionally robust optimization的基本概念以及如何利用数据对问题进行求解，最后介绍其在机器学习等多个领域的应用。

Spotlight（突出点）：1.如何利用大数据更好的解决优化问题；2.极速了解分布式鲁棒优化算法的前世今生；3.分布式鲁棒优化如何在具体应用中大放异彩。

2.张家绮部分：

题目：分布式优化算法及其在多智能体系统与机器学习中的应用。

摘要：分布式优化理论和算法是多智能体系统研究的一个热点，并逐渐受到了机器学习领域的关注。比如利用多个GPU或者多台机器训练一个神经网络就可以建模成一个分布式优化问题。此次分享将介绍分布式优化的基本概念，分类，一些经典算法以及我们在这上面的一些工作，并讨论如何将分布式优化应用在大规模机器学习或者深度学习问题中。

Spotlight（突出点）：1.深入浅出纵览分布式优化算法；2.探究分布式优化算法在机器学习中的重要作用。

报名方式

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活动名额

1. 为确保小范围深入交流，本次活动仅接受30 位用户入场（不收取任何费用）；

2. 活动采取审核制报名，我们将根据用户研究方向与当期主题的契合度进行筛选，通过审核的用户将收到确认邮件；

3. 如您无法按时到场参与活动，请于活动开始前 24 小时在AIDL微信公众号后台留言告知，留言格式为放弃报名 + 报名电话。无故缺席者，将不再享有后续活动的报名资格。

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