如何应对海量测量数据的挑战，一键生成各种质量报告

在制造业中，测量是企业进行质量管理和质量控制的必备手段。而有测量就会有数据的产生，在生产的过程中，每天都会有海量的数据产生，如何从大量的数据中挑选出有用的数据进行深度挖掘分析，真正实现将数据分析、“用数据说话”的大数据构架下的智能化工厂。

目前，很多企业都已经具备大量的数据，但这些数据往往被分散地存储于log文件、txt文件、excel文件、dmo文件、dat文件或其他格式的文件中，这些数据文件不仅格式多样，而且：

a) 散落在几十甚至上百台电脑硬盘的各个角落里;

b) 每个文件中，并不是所有的数据都对我们有意义；

c) 这些文件中往往只有数据，而缺乏对数据起码的属性标记；

d) 形成数据孤岛，使数据和及其隐含信息的共享成为不可能完成的任务。

于是，如果要相互联系地研究和分析这些数据，或者制作一份综合的质量报告，就需要花费很多时间以进行数据的提取、整合与整理。为了对数据进行分析并生成各种报告，您需要：

经常要花很多时间从各个数据源获取数据；

要花大量时间对数据进行整合、清洗和整理；

对每隔一段时间都要进行同样的分析过程；

应各种要求经常需要花大量的时间制作各种报告；

各种催，加班加点赶报告已成一种常态，伤不起！！！

这时如果我们使用太友QCData系统的话，踩点下班不再是梦！系统会自动将数据集采集上来并且存储于数据库中，质量管理和质量分析人员对数据的取用将变得非常容易。我们可以随时查询指定时间段内指定产品和参数的数据，将这些数据导出成Excel数据文件； 还可以快速、自动地生成各种质量报告，如质量检验报告、过程能力报告等，无需任何手动对数据进行处理的工作，全程由系统自动随机抓取、组合、自动运算，最终生成以图表相结合的质量报告；就算是多类测量仪器上的数据也可以采集到同一张报表上。这样，就可以帮助我们大幅地节省时间，提高效率。

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