海军军医大学刘士远:中国医学影像AI应用实践与思考

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2018年9月22-23日,“2018中国医学人工智能大会暨第一届人工智能雁栖高端论坛”在中国科学院大学雁栖湖校区举行。本次大会由中国人工智能学会、中国图像图形学会、中科院计算所、中国科学院大学共同主办,关注人工智能领域的最新进展以及面临的挑战,重点讨论了人工智能在医学方面的前沿研究和产业化热点。

此次会议极具产学研融合的特点,30多位来自信息科学(含计算机与电子工程等学科)、数学与医学等领域的专家学者与临床医生和产业界代表齐聚一堂,围绕人工智能+医疗、医学图像分析、机器学习等热点领域开展了历时两天的深入交流与探讨。

读芯术作为合作媒体,经过授权,对其中部分专家报告进行内容整理。

海军军医大学刘士远以《中国医学影像AI应用实践与思考》为主题进行报告,以下为相关内容。

中国医学影像AI应用实践与思考

刘士远 海军军医大学

刘士远教授首先指出,数据丰富以及医生资源短缺等现状是医学影像有望成为较快落地的医学人工智能领域。

接下来,介绍了人工智能(以下简称AI)在医学影像中的主要应用,如疾病检出、多维定量、精准诊断、治疗评估等,可在很大程度上配合医生的工作,提高工作效率。

同时,提出在进行AI应用过程中,对病人数据隐私的保护十分重要,并提出了多项数据安全性保护的有效措施。

然后报告围绕肺结节影像AI检测应用场景示例进行了介绍,包括肺结节标准库构建规则和过程,肺结节影像学分类和定义,肺结节标记规则和方法,具体实施步骤,标准库基本特征等方面。

随后,指出了医学影像AI产品现状以及研发阶段存在的核心问题,如现有产品基本是基于单病种图像标注形成的模型,尚没有符合临床使用场景的产品,产品性能自报与实际检测数据不符,鲁棒性有待提高,产品集中于少数几个病种,难以覆盖全部医学影像问题等。

最后,呼吁在医学影像AI产品研发领域,医生应该主动参与进来,作为医学AI产品的引领者、质控和标准的制定者和执行者,以促进医学AI产品的健康发展。

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