一周集训计划

说两件事。

第一件事就是，12月份初打算组织一周集训的学习活动。

大概一周前，我们机器学习群的一个小伙伴和我电话联系了一下，目前现状是武汉某top名校，非相关专业，没有项目经历，面临求职。在这样的情形下，开始准备编程，学机器学习、深度学习算法，再准备相关项目，其实是一个很漫长的过程，也不是特别高效的做法。

因为他本身希望找到一群志同道合的朋友，便于交流学习，彼此督促，更好地提升能力。于是我们尝试了一个大胆的集训学习计划，在一周多的时间内专注的做好一件事——完整地走完一个算法实践项目。

根据之前的比赛和项目经验，我们将项目实践的过程分成多个任务，先构建模型（lr、svm、dt、xgb和lgb），再模型评估，再进行特征工程，再进行模型优化，最后进行模型融合等过程，秉承一次只做一件事，先做再优化的思路。目前已经实践到第六个任务，效果超出预期，集训学习之所以能快速提升个人能力，专注和互促是主要原因。

因为前期我也组织过多次集体学习的活动，根据之前的经验，我和训练营的光城交流了一下，打算组织类似的一周集训学习，目前想组织的有：

一周算法实践集训（完整地走完一个算法实践项目）

一周算法梳理集训（从线性回归到逻辑回归到决策树）

一周算法梳理进阶集训（从SVM到随机森林到Xgboost）

一周编程集训（入门编程，找到编程的感觉）

考虑到时间和精力有限，可能不会组织所有的集训学习，感兴趣的话，可以留言，根据反馈进行组织。

第二件事就是，招募助教。

为了更好地组织，每个集训都打算招募一个助教。助教更多的是一种榜样的作用，欢迎有经验有能力有担当有意愿一起提升的小伙伴联系我。群里面加我微信，备注助教即可，我们长话细聊。