一周集训计划

说两件事。

第一件事就是,12月份初打算组织一周集训的学习活动。

大概一周前,我们机器学习群的一个小伙伴和我电话联系了一下,目前现状是武汉某top名校,非相关专业,没有项目经历,面临求职。在这样的情形下,开始准备编程,学机器学习、深度学习算法,再准备相关项目,其实是一个很漫长的过程,也不是特别高效的做法。

因为他本身希望找到一群志同道合的朋友,便于交流学习,彼此督促,更好地提升能力。于是我们尝试了一个大胆的集训学习计划,在一周多的时间内专注的做好一件事——完整地走完一个算法实践项目。

根据之前的比赛和项目经验,我们将项目实践的过程分成多个任务,先构建模型(lr、svm、dt、xgb和lgb),再模型评估,再进行特征工程,再进行模型优化,最后进行模型融合等过程,秉承一次只做一件事,先做再优化的思路。目前已经实践到第六个任务,效果超出预期,集训学习之所以能快速提升个人能力,专注和互促是主要原因。

因为前期我也组织过多次集体学习的活动,根据之前的经验,我和训练营的光城交流了一下,打算组织类似的一周集训学习,目前想组织的有:

一周算法实践集训(完整地走完一个算法实践项目)

一周算法梳理集训(从线性回归到逻辑回归到决策树)

一周算法梳理进阶集训(从SVM到随机森林到Xgboost)

一周编程集训(入门编程,找到编程的感觉)

考虑到时间和精力有限,可能不会组织所有的集训学习,感兴趣的话,可以留言,根据反馈进行组织。

第二件事就是,招募助教。

为了更好地组织,每个集训都打算招募一个助教。助教更多的是一种榜样的作用,欢迎有经验有能力有担当有意愿一起提升的小伙伴联系我。群里面加我微信,备注助教即可,我们长话细聊。

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