GitHub项目推荐:用于对机器学习模型进行对抗性攻击、防御和基准测试的Python库

CleverHans (最新版本: v3.0.0)

项目地址:

https://github.com/tensorflow/cleverhans

此资料库包含CleverHans的源代码,CleverHans是一个Python库,用于将机器学习系统中的漏洞与对抗性示例进行对比。 您可以在随附的博客上了解有关此类漏洞的更多信息。

CleverHans资料库正在不断发展,并欢迎贡献最新的攻击和防御。 我们尤其欢迎在解决目前悬而未决的问题方面得到帮助。

设置CleverHans

依赖关系

这个库使用TensorFlow来加速许多机器学习模型执行的图形计算。因此,安装TensorFlow是一个前提条件。

你可以在https://www.tensorflow.org/install/找到说明。为了获得更好的性能,还建议在GPU支持下安装TensorFlow(关于如何实现这一点的详细说明可以在TensorFlow安装文档中找到)。

安装TensorFlow将处理所有其他依赖项,比如numpy和scipy。

pip安装

如果你使用pip进行安装,在安装完TensorFlow后运行如下命令:

pipinstallcleverhans

运行命令后将会安装上传到Pypi的最新版本。如果你想安装最前沿的版本,请使用如下命令安装:

pip install git+https://github.com/tensorflow/cleverhans.git#egg=cleverhans安装用于开发

如果你想对CleverHans进行可编辑的安装,以便开发库并提供更改,首先在GitHub上fork CleverHans库,然后将fork克隆到你选择的目录中:

gitclonehttps://github.com/tensorflow/cleverhans

然后,您可以在“可编辑”模式下安装本地程序包,以便将其添加到PYTHONPATH:

cdcleverhanspip install -e./cleverhans目前支持的设置

尽管CleverHans可能可以在许多其他配置的机器上工作,但我们目前在Ubuntu 14.04.5 LTS(Trusty Tahr)上使用Python 和TensorFlow 对其进行了测试。 不推荐使用1.8或之前版本的TensorFlow。 这些版本的向后兼容性包装器可能会在2019-01-26之后删除,在此之后我们将不会修复这些版本的错误。 对TensorFlow 1.3及更早版本的支持已被弃用:我们不修复这些版本的bug,并且这些版本的任何剩余包装代码可能会被删除,恕不另行通知。

获取支持

如果您有支持请求,请在StackOverflow上提出问题,而不是在GitHub问题跟-踪-器中打开问题。 GitHub问题跟-踪-器只用于报告错误或发出功能请求。

贡献

欢迎贡献!为了加快代码审查进度,我们有以下要求:

由于在维护git子模块的过程中出现了问题,我们不接受添加git子模块的pull请求

你可以通过github的pull请求启动错误修复。

作者

CleverHans库由Ian Goodfellow(Google Brain)和Nicolas Papernot(Google Brain)进行管理和维护。

作者列表请访问项目地址查看:https://github.com/tensorflow/cleverhans

Copyright

版权所有2018 - Google Inc.,OpenAI和宾夕法尼亚州立大学。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181125A13A5C00?refer=cp_1026
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